| dc.contributor.author | Witek, Ewa | |
| dc.date.accessioned | 2012-04-16T15:20:37Z | |
| dc.date.available | 2012-04-16T15:20:37Z | |
| dc.date.issued | 2010 | |
| dc.identifier.issn | 0208-6018 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11089/353 | |
| dc.description.abstract | Modele mieszanek, których składowe charakteryzowane są przez rozkłady prawdo-
podobieństw (tzw. rozkłady składowe mieszanki) już od dawna znajdują swoje zastosowanie
w taksonomii. Wedel i Kamakura (1995) przedstawili pojęcie modelu mieszanek w szerszym
ujęciu – rozkłady składowe określone są za pomocą funkcji regresji lub uogólnionych modeli
liniowych (GLM). Modele te znajdują zastosowanie przede wszystkim w badaniach marketingo-
wych. W artykule przedstawiono charakterystykę modeli mieszanek, sposobów estymacji jej
parametrów, wyboru stosownej liczby składników mieszanki, a także przykład wykorzystania
modeli mieszanek do klasyfikacji krajów Unii Europejskiej. | pl_PL |
| dc.language.iso | en | pl_PL |
| dc.publisher | Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego | pl_PL |
| dc.relation.ispartofseries | Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica; | |
| dc.title | An application of mixture models in clustering of the European Union countries | pl_PL |
| dc.type | Article | pl_PL |
| dc.page.number | 195-203 | |
| dc.contributor.authorAffiliation | Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach; Wydział Zarządzania; Katedra Statystyki | |
| dc.references | Dempster A.P., Laird N.M., Rubin D.B.(1977), Maximum for incomplete data ia the E.M. algorithm (with discussion), Jornual of the Royal Statistical Society, ser B, 39, 1-38. | |
| dc.references | Fraley C., Raftery A.E.(1998), How many clusters? Which clustering method? Answers via model-based cluster analysis, The Computer Journal, 41, 577-588. | |
| dc.references | Fraley C., Raftery A.E.(2002), Model-based clustering, discriminant analysis, and density estimation, Journal of the American Stastistical Association, 97, 611-631. | |
| dc.references | Grün B.(2002), Identifiezierbarkeit von multinomialen Mischmodellen, Master`s thesis, Technische Universität Wien, Vienna, Austria, Kurt Hornik and Friedrich Leisch, advisors. | |
| dc.references | Kass R.E., Raftery A.E.(1995), Bayes Factors, Journal of the American Statistical Association, 90, 928-934. | |
| dc.references | Keribin C. Consistent estimation of the order of mixture models. Sankhya Indian, J. Stat, vol. 62, 49-66. | |
| dc.references | Leisch R.(2004), Exploring the structure of mixture model components, Compstat 2004- Proceeding in Computational Statiscics, s 1405-1412. | |
| dc.references | Leisch R.(2004), FlexMix: A general framework for finite mixture models and latent class regression in R, Journal of statistical Software, 11(8), s. 1-18, http:// www.jstatsoft,org/v11/i08/. | |
| dc.references | McCullagh P., Nelder J.(1989), Generalized linear models, 2Ed, Chapman and Hall, New york, USA. | |
| dc.references | McLachman G.J., Pell D.(2000), Finite mixture models, Wiley, New York. | |
| dc.references | Raftery AE., Dean N.(2006), Variable selection for model-based clustering, Journal of American Statistical Association, 101(473), s. 168-179. | |
| dc.references | Schwarz G.( 1978), Estimating the dimension of a model, The Annalys of Statistics,6, 461-464. | |
| dc.references | Tantrum J., Murua A., Stuezle W.(2003), Assesment and pruning of hierarchical model-based clustering, Proceedings of the ninth ACM SIGKKDD international conference on Knowledge discovery and data mining, ACM Press, New York, USa, S. 197-205. | |
| dc.references | Titterington D.M., Smith A.F., Makov U.E.(1985), Statistical Analysis of Finite Mixture Disribution, John Wiley& Sons, San Diego. | |
| dc.references | Wedel M., DeSarbo W.(1995), A mixture likelibood approach for generalized linear models, Journal of Clasification, springer, vol 12(1), p. 21-55. | |
| dc.references | Wedel M., Kamkura W.A.( 2001), Market Segmentation: Conceptual and Methodological Fundations, Kluwer Academic Publishers Boston Dordrrecht London. | |
| dc.references | Wedel M.92002), cocncomitant Variables in finite Mixture Models, Statistica Neerlandica, 55, s. 362-375. | |
