On the application of bundling in medical diagnosis

Abstract

Metoda wiązania modeli (bundling) została zaproponowana przez Hothorna (2003a) jako modyfikacja metody bagging (Breiman 1996). Polega ona na wykorzystaniu dodatkowych modeli, innych klas niż drzewa klasyfikacyjne, budowanych na podstawie zbioru OOB (out-of-bag), zawierającego obserwacje spoza aktualnej próby bootstrapowej. Na podstawie tych modeli dokonuje się predykcji dla obserwacji w próbie bootstrapowej a następnie wyniki predykcji traktuje się jako dodatkowe zmienne objaśniające przy budowie drzewa klasyfikacyjnego (Hothorn 2003a). W referacie przedstawiono wyniki wykorzystania metody wiązania modeli do poprawy dokładności predykcji w wybranych problemach diagnostyki medycznej.