| dc.contributor.author | Kubus, Mariusz | |
| dc.date.accessioned | 2012-04-16T15:20:04Z | |
| dc.date.available | 2012-04-16T15:20:04Z | |
| dc.date.issued | 2010 | |
| dc.identifier.issn | 0208-6018 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11089/348 | |
| dc.description.abstract | Indukcja reguł jest nieparametryczną i adaptacyjną metodą dyskryminacji. Może być
stosowana dla zmiennych niemetrycznych, regiony decyzyjne nie muszą być rozłączne, a model
jest łatwy w interpretacji. Opis klas ma postać koniunkcji wartości cech. Każda pojedyncza reguła
generowana jest za pomocą heurystycznego przeszukiwania przestrzeni opisów klas z wykorzy-
staniem funkcji kryterium. Wiele algorytmów indukcji reguł wykorzystuje schemat separuj-i-
zwyciężaj (Michalski 1969). Algorytm SLIPPER (Cohen, Singer 1999) zamiast kroku separuj
stosuje metodę boosting, znaną głównie z agregacji drzew klasyfikacyjnych. W artykule zbadana
będzie stabilność modelu generowanego przez SLIPPER. Dokonane też będzie porównanie z
klasycznym AdaBoost agregującym drzewa klasyfikacyjne oraz z popularnymi metodami
dyskryminacji. | pl_PL |
| dc.language.iso | en | pl_PL |
| dc.publisher | Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego | pl_PL |
| dc.relation.ispartofseries | Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica; | |
| dc.title | The analysis of some properties of SLIPPER algorithm | pl_PL |
| dc.type | Article | pl_PL |
| dc.page.number | 157-164 | |
| dc.contributor.authorAffiliation | Politechnika Opolska; Wydział Inżynierii Produkcji i Logistyki; Instytut Matematyki i Fizyki | |
