Models of Multiple Events in the Analysis of Subsequent Registrations in the Labour Office
Streszczenie
In many fields of science, it is necessary to analyse recurrent events. In medical science, the problem is to assess the risk of chronic disease recurrence. In economic and social sciences, it is possible to analyse the time of entering and leaving the sphere of poverty, the time of subsequent guarantee or insurance claims, as well as the time of subsequent periods of unemployment. In these studies, there are different ways of defining risk intervals, i.e. the time frame over which an event is at risk (or likely to occur) for an entity. Research on registered unemployment in Poland shows a high percentage of people returning to the labour office and registering again. The aim of the article is assessment of the risk of subsequent registrations in the labour office depending on selected characteristics of the unemployed: gender, age, education, and seniority. In the study, methods of survival analysis were used. The results obtained for four models being an extension of the Cox proportional hazard model were compared. The Anderson‑Gil model does not distinguish between first and next events. The number of events that occurred is important. Two Prentince‑Williams‑Peterson conditional models and the Wei, Lin and Weissfeld models are based on the Cox stratified model. The strata are consecutive events. They differ in the way risk intervals are determined. In the analysed period, only age and education influenced the risk of multiple registrations at the Poviat Labour Office in Szczecin. Gender and seniority did not have a significant impact on this risk. The analysis performed for subsequent registrations confirmed the impact of the same features on the first subsequent registration. In general, it can be stated that the analysed characteristics of the unemployed did not have a significant impact on the second and subsequent returns to the labour office. W wielu dziedzinach nauki zachodzi konieczność analizy powtarzających się zdarzeń. W naukach medycznych problemem jest ocena ryzyka nawrotu przewlekłej choroby. W naukach ekonomiczno‑społecznych analizować można czas kolejnych wejść i wyjść w sferę ubóstwa, czas kolejnych roszczeń gwarancyjnych lub ubezpieczeniowych, a także czas kolejnych okresów bezrobocia. W badaniach tych w różny sposób można definiować przedziały ryzyka, czyli przedział czasu, w którym dla danej jednostki istnieje ryzyko (lub szansa) wystąpienia zdarzenia. Badania bezrobocia rejestrowanego w Polsce wskazują na duży odsetek osób powracających do urzędu pracy i rejestrujących się ponownie. Celem artykułu jest analiza ryzyka kolejnych zarejestrowań w urzędzie pracy w zależności od wybranych cech osób bezrobotnych: płci, wieku, wykształcenia oraz stażu pracy. W badaniu wykorzystano metody analizy trwania. Porównano wyniki otrzymane dla czterech modeli będących rozszerzeniem modelu proporcjonalnego hazardu Coxa. W modelu Andersona‑Gila nie rozróżnia się, które zdarzenie wystąpiło jako pierwsze, a które jako kolejne. Istotna jest liczba zdarzeń, które wystąpiły. Dwa modele warunkowe Prentince’a, Williamsa i Petersona oraz Wei, Lin i Weissfelda bazują na warstwowym modelu Coxa. Warstwami są kolejne zdarzenia. Modele te różnią się sposobem wyznaczania przedziałów ryzyka. W analizowanym okresie tylko wiek i wykształcenie wpływały na ryzyko wielokrotnych zarejestrowań w Powiatowym Urzędzie Pracy w Szczecinie. Płeć i staż pracy nie miały na to istotnego wpływu. Analiza wykonana dla kolejnych zarejestrowań potwierdziła wpływ tych samych cech na pierwsze z kolejnych zarejestrowań. Ogólnie można stwierdzić, że analizowane cechy osób bezrobotnych nie miały istotnego wpływu na drugi i kolejne powroty do urzędu pracy.
Collections
Poza zaznaczonymi wyjątkami, licencja tej pozycji opisana jest jako https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Powiązane pozycje
Wyświetlanie pozycji powiązanych tytułem, autorstwem i tematem.
-
Survival Modelling of Repeated Events Using the Example of Changes in the Place of Employment
Grzenda, Wioletta (Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, 2019)This paper concerns the issue of survival modelling in the case of repeated events. In the modelling of this type of events, attention should be paid to the existence of dependence among the analysed durations, as well as ... -
A fuzzy model for the evaluation of suppliers of material resources to machine-building enterprises
Kozlova, Evgeniya; Volynsky, Vladimir (University of Lodz, 2016-09)The subject of our research is the process of selecting a supplier of material resources to machine-building enterprises. The aim of this work is to identify factors that improve the process of supplier selection of ... -
Limiting Cases of the Black-Scholes Type Asymptotics of Call Option Pricing in the Generalised CRR Model
Fraszka-Sobczyk, Emilia (Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, 2023-12-08)The article concerns the generalised Cox‑Ross‑Rubinstein (CRR) option pricing model with new formulas for changes in upper and lower stock prices. The formula for option pricing in this model, which is the Black‑Scholes ...