Pokaż uproszczony rekord

dc.contributor.authorWiktorowicz, Justyna
dc.contributor.authorGrzelak, Maria Magdalena
dc.contributor.authorGrzeszkiewicz-Radulska, Katarzyna
dc.date.accessioned2021-02-04T17:40:48Z
dc.date.available2021-02-04T17:40:48Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationWiktorowicz J., Grzelak M. M., Grzeszkiewicz-Radulska K., Analiza statystyczna z IBM SPSS Statistics, WUŁ, Łódź 2020, https://doi.org/10.18778/8220-387-5pl_PL
dc.identifier.isbn978-83-8220-387-5
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11089/33324
dc.description.abstractKsiążka stanowi wprowadzeni e do analizy statystycznej. Pozwala na zdobycie wiedzy z zakresu statystyki opisowej i wnioskowania statystycznego, kładąc przy tym nacisk nie na matematyczne podstawy omawianych metod, ale na warunki ich stosowania oraz ich ograniczenia. Zawiera także propozycje rozwiązań, gdy optymalna w danej sytuacji metoda nie może być zastosowana - oprócz wzorcowych, „podręcznikowych” przykładów omawiane i analizowane są również te bardziej „życiowe”, które nie spełniają modelowych wymogów podstawowych metod analizy. Zaprezentowane zagadnienia są zilustrowane konkretnymi przykładami, opartymi na realnych danych z badań kwestionariuszowych. Rozwiązanie tych problemów badawczych jest krok po kroku przedstawione z zastosowaniem IBM SPSS Statistics – poczynając od przesłanek wyboru danej metody statystycznej, przez omówienie ścieżki postępowania w IBM SPSS Statistics i odniesienie do tabel wynikowych, a kończąc na merytorycznej interpretacji wyników. Publikacja będzie szczególnie przydatna dla młodych badaczy - nie tylko studentów i akademików, lecz także praktyków. Z uwagi na przykłady wykorzystane do zilustrowania omawianych metod będzie szczególnie użyteczna dla osób zajmujących się zagadnieniami nauk społecznych, aczkolwiek będzie też stanowić dobry przewodnik po analizie statystycznej w innych dziedzinach nauki. Dla bardziej wprawnych i szukających możliwości pogłębienia swojej wiedzy Czytelników wskazujemy literaturę przedmiotu rozszerzającą omawiane kwestie. Dodatkowa porcja wiedzy została przekazana w przypisach. Nie zaburza to lektury początkującym w analizie statystycznej, a jednocześni e nie zostawia bez podpowiedzi bardziej zaawansowanych Czytelników.pl_PL
dc.description.sponsorshipPublikacja współfinansowana przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.pl_PL
dc.language.isoplpl_PL
dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiegopl_PL
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Międzynarodowe*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectanaliza statystycznapl_PL
dc.subjectIBM SPSS Statisticspl_PL
dc.subjecttest t-Studentapl_PL
dc.subjecttest Manna-Whitneyapl_PL
dc.subjecttest H Kruskala-Wallisapl_PL
dc.subjecttest niezależności chi-kwadratpl_PL
dc.subjectregresja liniowapl_PL
dc.titleAnaliza statystyczna z IBM SPSS Statisticspl_PL
dc.typeBookpl_PL
dc.page.number204pl_PL
dc.contributor.authorAffiliationUniwersytet Łódzki, Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny, Instytut Statystyki i Demografii, Katedra Statystyki Ekonomicznej i Społecznejpl_PL
dc.contributor.authorAffiliationUniwersytet Łódzki, Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny, Instytut Statystyki i Demografii, Katedra Statystyki Ekonomicznej i Społecznejpl_PL
dc.contributor.authorAffiliationUniwersytet Łódzki, Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny, Instytut Socjologii, Katedra Metod i Technik Badań Społecznychpl_PL
dc.identifier.eisbn978-83-8220-388-2
dc.referencesAczel A. D. (2000), Statystyka w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.pl_PL
dc.referencesAczel A. D., Sounderpandian J. (2018), Statystyka w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.pl_PL
dc.referencesAgresti A. (2007), An introduction to categorical data analysis, Wiley, Hoboken.pl_PL
dc.referencesAgresti A., Finlay B. (2014), Statistical methods for the social sciences, Pearson, London.pl_PL
dc.referencesAgresti A., Franklin Ch. (2013), Statistics. The art and science of learning from data, Pearson, Boston.pl_PL
dc.referencesBabbie E. (2006), Badania społeczne w praktyce, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.pl_PL
dc.referencesBedyńska S., Brzezicka A. (red.) (2007), Statystyczny drogowskaz. Praktyczny poradnik analizy danych w naukach społecznych na przykładach z psychologii, Wydawnictwo Szkoły Wyższej Psychologii Społecznej „Academica”, Warszawa.pl_PL
dc.referencesBedyńska S., Cypryańska M. (red.) (2013a), Statystyczny drogowskaz 1. Praktyczne wprowadzenie do wnioskowania statystycznego, Wydawnictwo Akademickie SEDNO, Szkoła Wyższa Psychologii Społecznej, Warszawa.pl_PL
dc.referencesBedyńska S., Cypryańska M. (red.) (2013b), Statystyczny drogowskaz 2. Praktyczne wprowadzenie do analizy wariancji, Wydawnictwo Akademickie SEDNO, Szkoła Wyższa Psychologii Społecznej, Warszawa.pl_PL
dc.referencesBedyńska S., Książek M. (2012), Statystyczny drogowskaz 3. Praktyczny przewodnik wykorzystania modeli regresji oraz równań strukturalnych, Wydawnictwo Akademickie SEDNO, Szkoła Wyższa Psychologii Społecznej, Warszawa.pl_PL
dc.referencesBlalock H. M. (1975), Statystyka dla socjologów, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa.pl_PL
dc.referencesBorgatta E. F., Bohrnstedt G. W. (1980), Level of measurement – Once over again, „Sociological Methods and Research”, no. 9, s. 147–160.pl_PL
dc.referencesBracha Cz. (1996), Teoretyczne podstawy metody reprezentacyjnej, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa.pl_PL
dc.referencesBrzezińska A. I., Rycielski P., Sijko K. (2010), Wyzwania metodologiczne. Diagnoza potrzeb i ewaluacja wsparcia wśród osób z ograniczeniami sprawności, Wydawnictwo Naukowe Scholar, Warszawa.pl_PL
dc.referencesBulmer M. G. (1979), Principles of statistics, Dover Publications Inc., New York.pl_PL
dc.referencesCieciura M., Zacharski J. (2007), Metody probabilistyczne w ujęciu praktycznym, VIZJA PRESS & IT, Warszawa.pl_PL
dc.referencesCohen J. (1988), Statistical power analysis for the behavioral sciences, Lawrence Erlbaum Associates, New York.pl_PL
dc.referencesDiagnoza Społeczna (b.r.), http://www.diagnoza.com/ (dostęp: 15.05.2019).pl_PL
dc.referencesDobrowolska B., Grzelak M. M., Jarczyński J. (2017), Praktyczne aspekty analizy danych w biznesie, Wydawnictwo Biblioteka, Łódź.pl_PL
dc.referencesDomański Cz., Pruska K. (2000), Nieklasyczne metody statystyczne, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.pl_PL
dc.referencesDomański Cz., Pekasiewicz D., Baszczyńska A., Witaszczyk A. (2014), Testy statystyczne w procesie podejmowania decyzji, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.pl_PL
dc.referencesField A. (2009), Discovering statistics using SPSS, Sage, Los Angeles.pl_PL
dc.referencesFrankfort-Nachmias Ch., Nachmias D. (2001), Metody badawcze w naukach społecznych, Zysk i S-ka, Poznań.pl_PL
dc.referencesGajda J. B. (2004), Ekonometria, Wydawnictwo C. H. Beck, Warszawa.pl_PL
dc.referencesGamst G., Meyers L. S., Guarino A. J. (2008), Analysis of variance designs. A conceptual and computational approach with SPSS and SAS, Cambridge University Press, Cambridge.pl_PL
dc.referencesGlantz S. A., Slinker B. K., Neilands T. B. (2001), Primer of applied regression & analysis of variance, McGraw-Hill Education, New York.pl_PL
dc.referencesGoryl A., Jędrzejczyk Z., Kukuła K. (2009), Wprowadzenie do ekonometrii, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.pl_PL
dc.referencesGóralski A. (1974), Metody opisu i wnioskowania statystycznego w psychologii, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa.pl_PL
dc.referencesGórniak J., Wachnicki J. (2000), Pierwsze kroki w analizie danych. SPSS PL for Windows, SPSS Polska, Kraków.pl_PL
dc.referencesGórniak J., Wachnicki J. (2008), Pierwsze kroki w analizie danych. SPSS for Windows, SPSS Polska, Kraków.pl_PL
dc.referencesGreń J. (1972), Modele i zadania statystyki matematycznej, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa.pl_PL
dc.referencesGruszczyński M., Podgórska M. (2004), Ekonometria, Oficyna Wydawnicza SGH – Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, Warszawa.pl_PL
dc.referencesGruszczyński M. (red.) (2012), Mikroekonometria. Modele i metody analizy danych indywidualnych, Oficyna a Wolters Kluwer business, Warszawa.pl_PL
dc.referencesGrzelak M. M. (2009), Zróżnicowanie, asymetria i koncentracja, [w:] W. Starzyńska (red.), Podstawy statystyki, Wydawnictwo Difin, Warszawa, s. 127–163.pl_PL
dc.referencesHayes A. F. (2013), Introduction to mediation, moderation, and conditional process analysis: A regression-based approach, Guilford Press, New York.pl_PL
dc.referencesHellwig Z. (1998), Elementy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.pl_PL
dc.referencesHershberger S. L., Fisher D. G. (2005), Measures of association, [w:] B. S. Everitt, D. C. Howell (red.), Encyclopedia of Statistics in Behavioral Science, vol. 3, John Wiley & Sons, Chichester.pl_PL
dc.referencesHowell D. C. (2010), Statistical Methods for Psychology, Wadsworth Cengage Learning, Belmont.pl_PL
dc.referencesJaworska A. (2004), Główne nurty w metodologii badań nad skutecznością psychoterapii – w poszukiwaniu „trzeciej drogi”, [w:] J. Brzeziński (red.), Metodologia badań psychologicznych. Wybór tekstów, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, s. 116–147.pl_PL
dc.referencesKeppel G., Wickens T. D. (2004), Design and analysis. A researcher’s handbook, Pearson Prentice Hall, New Jersey.pl_PL
dc.referencesKończak G. (2016), Testy permutacyjne. Teoria i zastosowania, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, Katowice.pl_PL
dc.referencesKordos J. (1988), Jakość danych statystycznych, Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.pl_PL
dc.referencesKowal J. (1998), Metody statystyczne w badaniach sondażowych rynku, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.pl_PL
dc.referencesKrzewińska A., Grzeszkiewicz-Radulska K. (2013), Klasyfikacja sondażowych technik otrzymywania materiałów, „Przegląd Socjologiczny”, nr 62(1), s. 9–31.pl_PL
dc.referencesKufel T. (2007), Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu GRETL, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.pl_PL
dc.referencesLange O. (1952), Teoria statystyki, cz. I, Polskie Wydawnictwa Gospodarcze, Warszawa.pl_PL
dc.referencesLarose D. T. (2006), Odkrywanie wiedzy z danych. Wprowadzenie do eksploracji danych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.pl_PL
dc.referencesLubke G. H., Muthen B. O. (2004), Applying Multigroup Confirmatory Factor Models for Continuous Outcomes to Likert Scale Data Complicates Meaningful Group Comparisons, „Structural Equation Modeling”, no. 11, s. 514–534.pl_PL
dc.referencesMaddala G. S. (2008), Ekonometria, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.pl_PL
dc.referencesMalarska A. (2005), Analiza statystyczna wspomagana programem SPSS, SPSS Polska, Kraków.pl_PL
dc.referencesMcClave J. T., Sincich T. (2018), Statistics, Pearson, New York.pl_PL
dc.referencesNawojczyk M. (2002), Przewodnik po statystyce dla socjologów, SPSS Polska, Kraków.pl_PL
dc.referencesNowak E. (red.) (2001), Metody statystyczne w analizie przedsiębiorstwa, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.pl_PL
dc.referencesNowak S. (2007), Metodologia badań społecznych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.pl_PL
dc.referencesOlsson U. (1979), On the Robustness of Factor Analysis against Crude Classification of the Observations, „Multivariate Behavioral Research”, vol. 14(4), s. 485–500.pl_PL
dc.referencesPS IMAGO PRO. Podręcznik użytkownika (2014), Predictive Solutions, Kraków.pl_PL
dc.referencesPułaska-Turyna B. (2005), Statystyka dla ekonomistów, Wydawnictwo Difin, Warszawa.pl_PL
dc.referencesReed J. F., Stark D. B. (1988), Robust alternative to traditional analysis of variance, „Computer Methods and Programs in Biomedicine”, vol. 26, s. 233–238.pl_PL
dc.referencesRoyston P. (1995), A Remark on Algorithm AS 181: The W-test for Normality, „Applied Statistics”, no. 44, s. 547–551.pl_PL
dc.referencesRószkiewicz M. (2011), Analiza klienta, SPSS Polska, Kraków.pl_PL
dc.referencesRószkiewicz M., Perek-Białas J., Węziak-Białowolska D., Zięba-Pietrzak A. (2013), Projektowanie badań społeczno-ekonomicznych. Rekomendacje i praktyka badawcza, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.pl_PL
dc.referencesSarata J. (b.r.), Co buduje związek? O testach z dla proporcji kolumnowych, e-biuletyn Predictive Solutions, https://support.predictivesolutions.pl/index.php?/Knowledgebase/Article/View/547/0/co-buduje-zwizek-o-testach-z-dla-proporcji-kolumnowych (dostęp: 15.05.2019).pl_PL
dc.referencesSarndal C. E., Swenson B., Wretman J. (1997), Model Assisted Survey Sampling, Springer, New York.pl_PL
dc.referencesSawiński Z. (2010), Zastosowania tablic w badaniach zjawisk społecznych, Wydawnictwo Instytutu Filozofii i Socjologii Polskiej Akademii Nauk, Warszawa.pl_PL
dc.referencesShapiro S. S., Wilk M. B. (1965), An Analysis of variance test for normality (Complete samples), „Biometrika”, no. 52, s. 591–611.pl_PL
dc.referencesSobczyk M. (1998), Statystyka, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.pl_PL
dc.referencesSobczyk M. (2000), Statystyka. Podstawy teoretyczne. Przykłady – zadania, Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej, Lublin.pl_PL
dc.referencesSobczyk M. (2013), Ekonometria, Wydawnictwo C. H. Beck, Warszawa.pl_PL
dc.referencesSolecki P. (b.r.), Mediator czy moderator – trzecia zmienna w analizie, Predictive Solutions blog, https://predictivesolutions.pl/mediator-czy-moderator-trzecia-zmienna-analizie (dostęp: 30.06.2020).pl_PL
dc.referencesStarzyńska W. (2020), Statystyka praktyczna, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.pl_PL
dc.referencesStarzyńska W. (red.) (2009), Podstawy statystyki, Wydawnictwo Difin, Warszawa.pl_PL
dc.referencesSteczkowski J. (1995), Metoda reprezentacyjna w badaniach ekonomiczno-społecznych, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa – Kraków.pl_PL
dc.referencesStevens S. S. (1951), Mathematics, Measurement and Psychophysics, [w:] S. S. Stevens (red.), Handbook of Experimental Psychology, John Wiley, New York, s. 1–49.pl_PL
dc.referencesSzreder M. (2010a), Losowe i nielosowe próby w badaniach statystycznych, „Przegląd Statystyczny”, R. LVII, z. 4, s. 168–174.pl_PL
dc.referencesSzreder M. (2010b), Metody i techniki sondażowych badań opinii, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.pl_PL
dc.referencesSzwed R. (2008), Metody statystyczne w naukach społecznych. Elementy teorii i zadania, Wydawnictwo Katolickiego Uniwersytetu Lubelskiego, Lublin.pl_PL
dc.referencesSzymczak W. (2010), Podstawy statystyki dla psychologów, Wydawnictwo Difin, Warszawa.pl_PL
dc.referencesSzymczak W. (2018), Podstawy statystyki dla psychologów, Wydawnictwo Difin, Warszawa.pl_PL
dc.referencesWalesiak M., Gatnar E. (red.) (2009), Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.pl_PL
dc.referencesWątroba J. (2011), Prosto o dopasowaniu prostych, czyli analiza regresji liniowej w praktyce, Statsoft Polska, https://media.statsoft.pl/_old_dnn/downloads/analiza_regresji_liniowej_w_p raktyce.pdf (dostęp: 25.06.2020).pl_PL
dc.referencesWelfe A. (2003), Ekonometria, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.pl_PL
dc.referencesWelfe A. (2009), Ekonometria. Metody i ich zastosowanie, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.pl_PL
dc.referencesWieczorkowska G., Wierzbiński J. (2007), Statystyka. Analiza badań społecznych, Wydawnictwo Naukowe Scholar, Warszawa.pl_PL
dc.referencesWiktorowicz J. (2004a), Organizacja badania statystycznego, [w:] W. Starzyńska (red.), Podstawy statystyki, Wydawnictwo Difin, Warszawa, s. 26–46.pl_PL
dc.referencesWiktorowicz J. (2004b), Wiadomości wstępne, [w:] W. Starzyńska (red.), Podstawy statystyki, Wydawnictwo Difin, Warszawa, s. 47–85.pl_PL
dc.referencesWiktorowicz J. (2016), Międzypokoleniowy transfer wiedzy a wydłużanie okresu aktywności zawodowej, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.pl_PL
dc.referencesWiktorowicz J. (2017), Analiza statystyczna wyników badań naukowych – możliwości zastosowania rozwiązania PS IMAGO/PS IMAGO PRO (opartego na IBM SPSS Statistics), [w:] J. Wiktorowicz, A. Kubiak, A. Krzewińska, Wprowadzenie do projektowania i analizy wyników badań naukowych, materiały powielone, opracowanie na potrzeby warsztatów metodycznych zorganizowanych przez Katedrę Statystyki Ekonomicznej i Społecznej Uniwersytetu Łódzkiego i Predictive Solutions, Łódź.pl_PL
dc.referencesWywiał J. L. (2010), Wprowadzenie do metody reprezentacyjnej, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice.pl_PL
dc.referencesWywiał J. L. (red.) (2003), Metoda reprezentacyjna w badaniach ekonomiczno-społecznych, t. I i II, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice.pl_PL
dc.referencesZając K. (1994), Zarys metod statystycznych, Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.pl_PL
dc.referencesZasępa R. (1972), Metoda reprezentacyjna, Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.pl_PL
dc.identifier.doi10.18778/8220-387-5


Pliki tej pozycji

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Pozycja umieszczona jest w następujących kolekcjach

Pokaż uproszczony rekord

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Międzynarodowe
Poza zaznaczonymi wyjątkami, licencja tej pozycji opisana jest jako Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Międzynarodowe