Pokaż uproszczony rekord

dc.contributor.authorBatóg, Barbara
dc.contributor.authorBatóg, Jacek
dc.date.accessioned2019-10-13T09:37:14Z
dc.date.available2019-10-13T09:37:14Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.issn0208-6018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11089/30565
dc.description.abstractDue to limited resources, effective urban development policies require the identification of key development areas and priorities. The existing development strategies or results of statistical analyses can be used for this purpose. In the latter case, one of methods of multidimensional analysis can be used – discriminant analysis. Although it is applied to many areas on a microeconomic scale, e.g. in predicting the bankruptcy of enterprises, it was rarely used to assess the competitive position or the dynamics of development of cities. The main aim of the paper is to identify the most important factors of development of Polish cities with powiat status and to analyse changes of these factors in time. Apart from typical areas, such as investment, income, employment, debt, or migration, the analysis uses qualitative variables which allow us to assess whether the size of the city and its location determine the dynamics of city development. The authors have found that the key factors determining the development of the largest Polish cities are related to the situation on the labour market and investments incurred by companies as well as by the cities themselves.en_GB
dc.description.abstractProwadzenie skutecznej polityki rozwoju miast przy dysponowaniu ograniczonymi środkami wymaga ustalenia najważniejszych obszarów i priorytetów rozwoju. W tym celu można wykorzystać istniejące strategie rozwoju lub oprzeć się na wynikach analiz statystycznych. W tym drugim przypadku można użyć jednej z metod analizy wielowymiarowej – analizy dyskryminacyjnej. Ma ona wiele zastosowań w skali mikroekonomicznej, m.in. w przewidywaniu bankructwa przedsiębiorstw, jednak bardzo rzadko bywa wykorzystywana do oceny pozycji konkurencyjnej lub dynamiki rozwoju miast. Głównym celem badania jest identyfikacja najważniejszych czynników rozwoju polskich miast na prawach powiatu i analiza zmian tych czynników w czasie. Oprócz typowych zmiennych, takich jak inwestycje, dochody, zatrudnienie, zadłużenie czy migracje, w analizie wykorzystane zostały zmienne o charakterze jakościowym, które pozwolą ocenić, czy wielkość miasta oraz jego lokalizacja decydują o dynamice jego rozwoju. Uzyskane wyniki wskazują, że najważniejsze determinanty rozwoju największych polskich miast związane są z sytuacją na rynku pracy i ponoszonymi nakładami inwestycyjnymi, zarówno przez firmy, jak i same miasta.pl_PL
dc.language.isoenen_GB
dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiegoen_GB
dc.relation.ispartofseriesActa Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 343
dc.rightsThis work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.en_GB
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/3.0/en_GB
dc.subjectdevelopment of citiesen_GB
dc.subjectdiscriminant analysisen_GB
dc.subjectdeterminants of city growthen_GB
dc.subjectrozwój miastpl_PL
dc.subjectanaliza dyskryminacyjnapl_PL
dc.subjectdeterminanty rozwoju miastpl_PL
dc.titleThe Application of Discriminant Analysis to the Identification of Key Factors of the Development of Polish Citiesen_GB
dc.title.alternativeZastosowanie analizy dyskryminacyjnej w identyfikacji kluczowych czynników rozwoju miast w Polscepl_PL
dc.typeArticleen_GB
dc.page.number181-194
dc.contributor.authorAffiliationUniversity of Szczecin, Faculty of Economics and Management, Institute of Econometrics and Statistics, Department of Operations Research and Applied Mathematics in Economics
dc.contributor.authorAffiliationUniversity of Szczecin, Faculty of Economics and Management, Institute of Econometrics and Statistics, Department of Econometrics
dc.identifier.eissn2353-7663
dc.referencesBaker J. L., Gadgil G. U. (eds.) (2017), East Asia and Pacific Cities. Expanding Opportunities for the Urban Poor, Urban Development Series, The World Bank Group, Washington.en_GB
dc.referencesBatóg B., Batóg J. (2012), Wykorzystanie analizy dyskryminacyjnej do identyfikacji czynników determinujących stopę zwrotu z inwestycji na rynku kapitałowym, “Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Taksonomia 19. Klasyfikacja i Analiza Danych – Teoria i Zastosowania”, no. 242, pp. 387–395.en_GB
dc.referencesBatóg J. (2009), Wykorzystanie analizy dyskryminacyjnej z autokorelacją przestrzenną do klasyfikacji obiektów, “Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Taksonomia 16. Klasyfikacja i Analiza Danych – Teoria i Zastosowania, no. 47, pp. 382–389.en_GB
dc.referencesBatóg B., Batóg J. (2017), Zastosowanie analizy korespondencji w analizie związku między wielkością oraz poziomem i dynamiką rozwoju polskich miast, “Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Taksonomia 28. Klasyfikacja i Analiza Danych – Teoria i Zastosowania”, no. 468, pp. 20–28.en_GB
dc.referencesBatóg B., Wawrzyniak K. (1997), Wykorzystanie funkcji dyskryminacyjnej do oceny kondycji finansowo‑ekonomicznej spółek i przedsiębiorstw I, II, III i IV transzy alokowanych do Narodowych Funduszy Inwestycyjnych, “Przegląd Statystyczny”, no. 44(1), pp. 105–115en_GB
dc.referencesBorzacchiello M. T., Nijkamp P., Koomen E. (2010), Accessibility and Urban Development: A Grid‑Based Comparative Statistical Analysis of Dutch Cities, “Environment and Planning B: Planning and Design”, no. 37(1), pp. 148–169, http://doi.org/10.1068/b34126.en_GB
dc.referencesDeilmann C., Lehmann I., Reissmann D., Hennersdorf J. (2016), Data Envelopment Analysis of Cities – Investigation of the Ecological and Economic Efficiency of Cities Using a Benchmarking Concept from Production Management, “Ecological Indicators”, no. 67, pp. 798–806.en_GB
dc.referencesDorocki S. (2012), Regional Differentiation in the Development of French Towns – Quantitative Analysis, “Barometr Regionalny”, no. 3(29), pp. 13–31.en_GB
dc.referencesDrobniak A., Plac K. (2015), Urban resilience – transformacja miast poprzemysłowych Aglomeracji Górnośląskiej, “Studia Ekonomiczne, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach”, no. 250, “Ekonomia”, no. 4, pp. 75–98.en_GB
dc.referencesDziaduch S. (2012), Development Potential of Cities in the Lubelskie Voivodship, “Barometr Regionalny”, no. 3(29), p. 77–97.en_GB
dc.referencesEl‑Hanjouri M. M.R., Hamad B. S. (2015), Using Cluster Analysis and Discriminant Analysis Methods in Classification with Application on Standard of Living Family in Palestinian Areas, “International Journal of Statistics and Applications”, no. 5(5), pp. 213–222, www.sapub.org/global/showpaperpdf.aspx?doi=10.5923/j.statistics.20150505.05 [accessed: 15.10.2018].en_GB
dc.referencesElhadary Y. A.E., Samat N. (2015), Integrating Geographic Information System and Discriminant Analysis in Modelling Urban Spatial Growth: An Example from Seberang Perai Region, Penang State, Malaysia, “Asian Social Science”, no. 11(2), pp. 32–40.en_GB
dc.referencesFanni Z., Khakpour B. A., Heydari A. (2014), Evaluating the Regional Development of Border Cities by TOPSIS Model (case study: Sistan and Baluchistan Province, Iran), “Sustainable Cities and Society”, no. 10, pp. 80–86.en_GB
dc.referencesHeffner K., Gibas P. (2013), Poziom metropolitalności wybranych ośrodków w Polsce. Znaczenie wag i zmiennych, “Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica”, no. 293, pp. 11–26.en_GB
dc.referencesJaba E., Jemna D. V., Viorica D., Lacatusu T. (2006), Discriminant Analysis in the Study of Romanian Regional Economic Development in View of European Integration, https://ssrn.com/abstract=931613 [accessed: 15.10.2018].en_GB
dc.referencesJałowiecki M. (2015), Rozwój chińskich miast w latach 2008–2011, “Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej w Poznaniu”, no. 59(2), pp. 147–166.en_GB
dc.referencesJohnson R. A., Wichern D. W. (2007), Applied Multivariate Statistical Analysis, 6th Edition, Pearson Prentice Hall, Upper Saddle River.en_GB
dc.referencesKola‑Bezka M., Czupich M., Ignasiak‑Szulc A. (2016), Smart Cities in Central and Eastern Europe: Viable Future or Unfulfilled Dream?, “Journal of International Studies”, no. 9(1), pp. 76–87, http://doi.org/10.14254/2071-8330.2016/9-1/6.en_GB
dc.referencesLopez Ruiz V. R., Nevado Pena D., Alfaro Navarro J. L., Grigorescu A. (2014), Human Development European City Index: Methodology and Results, “Romanian Journal of Economic Forecasting”, no. XVII(3), pp. 72–87.en_GB
dc.referencesMata D. da, Deichmann U., Henderson J. V., Lall S. V., Wang H. G. (2005), Determinants of City Growth in Brazil, World Bank Policy Research Working Paper 3723, September, pp. 1–49.en_GB
dc.referencesMavrič J., Tominc P., Bobek V. (2014), Qualitative Indicators for Measuring the Performance Development of Selected Cities, “Našegospodarstvo/Our Economy”, no. 60(3–4), pp. 13–25, http://doi.org/10.7549/ourecon.2014.3-4.02.en_GB
dc.referencesMcLachlan G. J. (2004), Discriminant Analysis and Statistical Pattern Recognition, John Wiley & Sons, Hoboken.en_GB
dc.referencesMcManus P. (2012), Measuring Urban Sustainability: the Potential and Pitfalls of City Rankings, “Australian Geographe”, no. 43(4), pp. 411–424, http://dx.doi.org/10.1080/00049182.2012.731301.en_GB
dc.referencesMcManus P., Haughton G. (2006), Planning with Ecological Footprints: A Sympathetic Critique of Theory and Practice, “Environment and Urbanization”, no. 18(1), pp. 113–27.en_GB
dc.referencesMęczyński M., Konecka‑Szydłowska B., Gadziński J. (2010), Poziom rozwoju społeczno‑gospodarczego i klasyfikacja małych miast w Wielkopolsce, Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, Instytut Geografii Społeczno‑Ekonomicznej i Gospodarki Przestrzennej, Poznań.en_GB
dc.referencesOECD (2010), Cities and Climate Change, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/9789264091375-en.en_GB
dc.referencesPanek T. (2009), Metody statystyczne wielowymiarowej analizy porównawczej, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, Warszawa.en_GB
dc.referencesRunge J. (2007), Metody badań w geografii społeczno‑ekonomicznej, Wydawnictwo Uniwersytetu Śląskiego, Katowice.en_GB
dc.referencesSilicon Valley Index (2010), Joint Venture, Silicon Valley Network Inc., San Jose.en_GB
dc.referencesSun X., Liu X., Li F., Tao Y., Song Y. (2015), Comprehensive Evaluation of Different Scale Cities’ Sustainable Development for Economy, Society, and Ecological Infrastructure in China, “Journal of Cleaner Production”, pp. 1–9, http://dx.doi.org/10.1016/j.jclepro.2015.06.002.en_GB
dc.referencesTacq J. (2007), Multivariate Analysis in Social Science Research, Sage Publications, London.en_GB
dc.referencesWentz E. A., Song Y., Anderson S., Roy S. S., Myint S. W., Stefanov W. L. (2010), Discriminant Analysis with Spatial Weights for Urban Land Cover Classification, GeoDaCenter for Geospatial Analysis and Computation, Arizona State University, Working Paper No. 21, pp. 1–23.en_GB
dc.referencesWiśniewski M. (2013), Smart cities – definicje i pomiar (przegląd koncepcji), “Prace Naukowe WWSZIP”, no. 24(4), “Samorząd Terytorialny a Polityka Lokalna”, pp. 187–200.en_GB
dc.contributor.authorEmailbarbara.batog@usz.edu.pl
dc.contributor.authorEmailjacek.batog@usz.edu.pl
dc.identifier.doi10.18778/0208-6018.343.11
dc.relation.volume4en_GB
dc.subject.jelO18en_GB
dc.subject.jelC38en_GB
dc.subject.jelR11en_GB


Pliki tej pozycji

Thumbnail

Pozycja umieszczona jest w następujących kolekcjach

Pokaż uproszczony rekord

This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
Poza zaznaczonymi wyjątkami, licencja tej pozycji opisana jest jako This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.