Pokaż uproszczony rekord

dc.contributor.authorSzulc, Elżbieta
dc.contributor.authorWleklińska, Dagna
dc.date.accessioned2019-09-16T12:04:18Z
dc.date.available2019-09-16T12:04:18Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.issn0208-6018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11089/30149
dc.description.abstractThe paper concerns the impact of announcements published by rating agencies on the government bond yield in selected countries of the world. Ratings assigned to debt securities on account of the issuer’s financial standing are an important determinant of their yield. Factors that affect the rate of return of a given traded debt, in addition to idiosyncratic factors, i.e. those related to the issuer’s economy, and global factors, also include the ratings of connected countries. Moreover, empirical studies carried out in this area prove that the relationship is asymmetrical. This allows us to suppose that favourable information concerning the improvement of government bond ratings is not reflected in the decrease in their yield. The aim of the paper is the analysis of interactions between the yields of 10‑year government bonds issued by selected economies. A subject that is of particular interest is the evaluation of the impact of positive and negative changes in credit rating assessments made by international agencies on the yield of bonds issued by other economies than the country concerned in the assessment. The spatial scope of the analysis concerns 10‑year government bonds issued by 40 countries in the period of 2008-2017. In the study, dynamic spatial models for pooled time series and cross‑sectional data and dynamic spatial panel data models were used.en_GB
dc.description.abstractArtykuł dotyczy wpływu ogłoszeń publikowanych przez agencje ratingowe na rentowność obligacji skarbowych wybranych krajów świata. Oceny przyznawane dłużnym papierom wartościowym ze względu na standing finansowy emitenta stanowią ważną determinantę ich rentowności. Wśród czynników wpływających na stopę zwrotu danego instrumentu dłużnego, oprócz czynników idiosynkratycznych, czyli związanych z gospodarką emitenta, oraz globalnych, wymienia się także oceny ratingowe krajów powiązanych. Badania empiryczne przeprowadzone w tym zakresie dowodzą ponadto, że relacja ta ma charakter asymetryczny. Pozwala to przypuszczać, że korzystne informacje dotyczące poprawy ratingów obligacji skarbowych nie znajdują odzwierciedlenia w spadku ich rentowności. Celem artykułu jest analiza interakcji między rentownością dziesięcioletnich obligacji skarbowych emitowanych przez wybrane gospodarki. Przedmiotem szczególnego zainteresowania jest ocena wpływu pozytywnych i negatywnych zmian ratingów, dokonywanych przez międzynarodowe agencje, na rentowność obligacji emitowanych przez inne gospodarki niż kraj, do którego odnosi się ocena. Zakres analizy dotyczy dziesięcioletnich obligacji skarbowych emitowanych przez czterdzieści krajów w latach 2008-2017. W pracy wykorzystano przestrzenne modele dla połączonych danych przekrojowych i szeregów czasowych, w tym dynamiczne przestrzenne modele panelowe.pl_PL
dc.language.isoenen_GB
dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiegoen_GB
dc.relation.ispartofseriesActa Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 342
dc.rightsThis work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.en_GB
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0en_GB
dc.subjectgovernment bondsen_GB
dc.subjectbond ratingen_GB
dc.subjectbond yielden_GB
dc.subjectdynamic spatial models for pooled time series and cross‑sectional dataen_GB
dc.subjectdynamic spatial panel data modelsen_GB
dc.subjectobligacje skarbowepl_PL
dc.subjectrating obligacjipl_PL
dc.subjectrentowność obligacjipl_PL
dc.subjectmodele przestrzenne dla połączonych danych przekrojowo‑czasowychpl_PL
dc.subjectdynamiczne przestrzenne modele panelowepl_PL
dc.titleSpatio‑Temporal Analysis of the Impact of Credit Rating Agency Announcements on the Government Bond Yield in the World in the Period of 2008–2017en_GB
dc.title.alternativePrzestrzenno‑czasowa analiza wpływu ogłoszeń agencji ratingowych na rentowność obligacji skarbowych na świecie w latach 2008–2017pl_PL
dc.typeArticleen_GB
dc.page.number133-150
dc.contributor.authorAffiliationNicolaus Copernicus University in Toruń, Faculty of Economic Sciences and Management Department of Econometrics and Statistics
dc.contributor.authorAffiliationNicolaus Copernicus University in Toruń, Faculty of Economic Sciences and Management Department of Econometrics and Statistics
dc.identifier.eissn2353-7663
dc.referencesAfonso A., Furceri D., Gomes P. (2011), Sovereign Credit Ratings and Financial Markets Linkages. Application to European Data, “Journal of International Money and Finance”, vol. 31, no. 3, pp. 606−638.pl_PL
dc.referencesAlmeida H., Cunha I., Ferreira M. A., Restrepo F. (2014), The Real Effects of Credit Ratings: The Sovereign Ceiling Channel, “The Journal of Finance”, vol. 72, issue 1, pp. 249–290, https://doi.org/10.1111/jofi.12434.pl_PL
dc.referencesAnselin L. (2001), Spatial Econometrics, [in:] B. H. Baltagi (ed.), A Companion to Theoretical Econometrics, Basil Blackweel, Oxford, pp. 310–330.pl_PL
dc.referencesAnselin L. (2006), Spatial Econometrics, [in:] T. C. Mills, K. Patterson (eds.), Palgrave Handbook of Econometrics. Volume 1: Econometrics Theory, Palgrave Macmillan, Basingstoke, pp. 901−941, https://doi.org/10.1111/j.1435–5957.2010.00279.x.pl_PL
dc.referencesAnselin L., Florax R. J.G.M., Rey S. (2004), Advances in Spatial Econometrics. Methodology, Tools and Applications, Springer‑Verlag, New York.pl_PL
dc.referencesAnselin L., Le Gallo J., Jayet H. (2004), Spatial Panel Econometrics, [in:] L. Matyas, P. Sevestre (eds.), The Econometrics of Panel Data, 3th ed., Kluwer Academic Publishers, Dordrecht.pl_PL
dc.referencesArezki R., Candelon B., Sy A. N.R. (2011), Sovereign Rating News and Financial Markets Spillovers: Evidence from the European Debt Crisis, IMF Working Paper 11(68), pp. 1−27.pl_PL
dc.referencesAsgharian H., Hess W., Liu L. (2013), A spatial analysis of international stock market linkages, Working Paper, School of Economics and Management.pl_PL
dc.referencesAsgharian H., Larsson M., Liu L. (2014), Spatial dependence in international bond market, http://www.efmaefm.org/0EFMAMEETINGS/EFMA%20ANNUAL%20MEETINGS/2015‑Amsterdam/papers/EFMA2015_0226_fullpaper.pdf [accessed: 19.03.2018].pl_PL
dc.referencesBeirne J., Fratzcher M. (2013), The Pricing of Sovereign Risk and Contagion during the European Sovereign Debt Crisis, “Journal of International Money and Finance”, no. 34, pp. 60−82.pl_PL
dc.referencesCantor R., Packer F. (1994), Determinants and Impact of Sovereign Credit Ratings, “Economic Policy Review”, vol. 2, no. 2, October, pp. 37−43, http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.1028774. https://academiccommons.columbia.edu/catalog?f%5bauthor_facet%5d%5b%5d=Stiglitz,%20Joseph%20E [accessed: 29.06.2018].pl_PL
dc.referencesClaeys P., Moreno R., Suriñach J. (2012), Debt, interest rates, and integration of financial markets, “Economic Modelling”, no. 29, pp. 48–59.pl_PL
dc.referencesEl‑Shagi M., Schweinitz G. von (2016), The joint dynamics of sovereign ratings and government bond yields, Discussion Papers 13, Deutsche Bundesbank.pl_PL
dc.referencesElhorst J. P. (2001), Dynamic Models in Space and Time, “Geographical Analysis”, vol. 33, pp. 119–140.pl_PL
dc.referencesElhorst J. P. (2003), Specification and Estimation of Spatial Panel Data Models, “International Regional Science Review”, vol. 26, pp. 244–268.pl_PL
dc.referencesElhorst J. P. (2010), Applied Spatial Econometrics: Raising the Bar, “Spatial Economic Analysis Journal”, vol. 5, no. 1, pp. 9−28, https://doi.org/10.1080/17421770903541772.pl_PL
dc.referencesElhorst J. P. (2011), Spatial Panel Models, https://pdfs.semanticscholar.org/66f7/21f336fc5e40aabedf2979c67d0519c20964.pdf [accessed: 29.06.2018].pl_PL
dc.referencesElhorst J. P. (2013), Spatial Econometrics. From Cross‑Sectional Data to Spatial Panels, Springer Science & Business Media, https://doi.org/10.1007/978–3–642–40340–8.pl_PL
dc.referencesElhorst J. P. (2018), Spillover in space and time: where spatial econometrics and Global VAR models meet, European Central Bank, Working Paper Series, no. 2134.pl_PL
dc.referencesGande A., Parsley D. C. (2003), News Spillovers in the Sovereign Debt Market, “Journal of Financial Economics”, vol. 75, no. 3, pp. 691–734.pl_PL
dc.referencesHand J. R.M., Holthausen R. W., Leftwich R. W. (1992), The Effect of Bond Rating Agency Announcements on Bond and Stock Prices, “The Journal of Finance”, vol. 47, pp. 733–752, https://doi.org/10.1111/j.1540–6261.1992.tb04407.x.pl_PL
dc.referencesJajuga K. (ed.) (2009), Zarządzanie ryzykiem, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.pl_PL
dc.referencesKaleijan H. H., Tavlas G. S., Hondroyiannis G. (2006), A Spatial Modelling Approach to Contagion among Emerging Economies, “Open Economics Review”, vol. 17, no. 4, pp. 423−441.pl_PL
dc.referencesKaminsky G., Schmukler S. L. (2002), Emerging market instability: Do sovereign ratings affect country risk and stock returns, “The World Bank Economic Review”, vol. 16, no. 2, pp. 171–195.pl_PL
dc.referencesLarrain G., Reisen H., Maltzan J. von (1997), Emerging Market Risk and Sovereign Credit Ratings, Working Paper, no. 124.pl_PL
dc.referencesLeSage J., Pace K. R. (2009), Introduction to Spatial Econometrics, Champion & Hall/CRC, Boca Raton, London−New York.pl_PL
dc.referencesMuratori U. (2015), Contagion in the Euro Area Sovereign Bond Market, “Social Sciences”, vol. 4(1), pp. 66–82, https://doi.org/10.3390/socsci4010066.pl_PL
dc.referencesReinhart C., Rogoff K., Savastano M. (2003), Debt Intolerance, “Brookings Papers on Economic Activity”, issue 1, pp. 1–74.pl_PL
dc.referencesReisen H., Maltzan J. von (1998), Sovereign credit ratings, emerging market risk and financial market volatility, “Intereconomics”, vol. 33, issue 2, pp. 73–82.pl_PL
dc.referencesSteiner M., Heinke V. G. (2001), Event Study Concerning International Bond Price Effects of Credit Rating Actions, “International Journal of Finance & Economics”, vol. 6, issue 2, pp. 139–157, https://doi.org/10.1002/ijfe.148.pl_PL
dc.referencesStiglitz J. E., Ferri G., Liu L. G. (1999), The Procyclical Role of Rating Agencies: Evidence from the East Asian Crisis, “Economic Notes”, Columbia University Academic Commons, vol. 28, pp. 335−355, https://doi.org/10.1111/1468–0300.00016.pl_PL
dc.referencesSuchecki B. (ed.) (2012), Ekonometria przestrzenna II. Modele zaawansowane (Spatial Econometrics II. Advanced Models), Wydawnictwo C. H. Beck, Warszawa.pl_PL
dc.contributor.authorEmaileszulc@umk.pl
dc.contributor.authorEmaildagna.wleklinska@interia.eu
dc.identifier.doi10.18778/0208-6018.342.07
dc.relation.volume3en_GB
dc.subject.jelG12en_GB
dc.subject.jelG17en_GB
dc.subject.jelE43en_GB
dc.subject.jelH63en_GB


Pliki tej pozycji

Thumbnail

Pozycja umieszczona jest w następujących kolekcjach

Pokaż uproszczony rekord

This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
Poza zaznaczonymi wyjątkami, licencja tej pozycji opisana jest jako This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.