Pokaż uproszczony rekord

dc.contributor.authorMazurek, Jiří
dc.date.accessioned2018-10-18T09:11:09Z
dc.date.available2018-10-18T09:11:09Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.issn1508-2008
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11089/25977
dc.description.abstractThe aim of this paper is to examine the goodness‑of‑fit of several aggregated production functions including the Cobb‑Douglas function, the Mankiw, Romer and Weil model, or Mincer’s specification for a set of 30 European countries during the period 2006–2015. The dependent variable was economic output measured in real GDP, while the set of independent variables included labour, physical capital, human capital, labour productivity or technology level. The main finding of the paper is that all the above‑mentioned aggregate production functions fitted the data exceptionally well, with the adjusted coefficients of determination above 0.95. Also, it was found that the inclusion of other macroeconomic variables, such as labour productivity, human capital or technology level to the two‑factor Cobb‑Douglas function did not result in a significantly better goodness‑of‑fit.en_GB
dc.description.abstractCelem niniejszego artykułu jest zbadanie zgodności dopasowania kilku zagregowanych funkcji produkcji, w tym funkcji Cobba‑Douglasa, modelu Mankiwa, Romera i Weila czy specyfikacji Mincera dla zestawu 30 krajów europejskich w okresie 2006–2015. Zmienną zależną był wynik gospodarczy wyrażony realnym PKB, natomiast zbiór zmiennych niezależnych obejmował siłę roboczą, kapitał fizyczny, kapitał ludzki, wydajność pracy czy poziom technologii. Głównym odkryciem artykułu jest stwierdzenie, że wszystkie wyżej wymienione zagregowane funkcje produkcji były wyjątkowo dobrze dopasowane do danych empirycznych, przy skorygowanych współczynnikach determinacji powyżej 0,95. Stwierdzono również, że włączenie innych zmiennych makroekonomicznych, takich jak wydajność pracy, kapitał ludzki lub poziom technologii do dwuskładnikowej funkcji Cobba‑Douglasa, nie spowodowało znaczącej poprawy zgodności dopasowania.pl_PL
dc.language.isoenen_GB
dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiegoen_GB
dc.relation.ispartofseriesComparative Economic Research. Central and Eastern Europe;2
dc.subjectcross‑sectional studyen_GB
dc.subjectproduction functionen_GB
dc.subjectEuropean countriesen_GB
dc.subjectbadanie przekrojowepl_PL
dc.subjectfunkcja produkcjipl_PL
dc.subjectkraje europejskiepl_PL
dc.titleOn a Production Function of European Countries: An Empirical Studyen_GB
dc.title.alternativeO funkcji produkcji w krajach europejskich: studium empirycznepl_PL
dc.typeArticleen_GB
dc.rights.holder© Copyright by Authors, Łódź 2018; © Copyright for this edition by Uniwersytet Łódzki, Łódź 2018en_GB
dc.page.number[25]-35
dc.contributor.authorAffiliationSilesian University in Opava, School of Business Administration in Karviná, Department of Informatics and Mathematics, Opava, Czech Republic
dc.referencesCobb, C. W., Douglas, P. H. (1928), A Theory of Production, ‘American Economic Review’, 18.pl_PL
dc.referencesDissanayake, J., Sim, N. (2010), Cross Country Empirical Investigation of the Aggregate Production Function Using Panel Quantile Regression. [In]: Proceedings of the 39th Australian Conference of Economists (ACE 10).pl_PL
dc.referencesDuffy, J., Papageorgiou, C. (2000), A Cross‑Country Empirical Investigation of the Aggregate Production Function Specification, ‘Journal of Economic Growth’, 5.pl_PL
dc.referencesEurostat. (2016), available from: http://ec.europa.eu/eurostat/data/database.pl_PL
dc.referencesFerreira, F. C., Issler, J. V., Pessoa, S. (2003), Testing Production Functions used in Empirical Growth Studies, ‘Ensaios Economicos’, 507.pl_PL
dc.referencesHuman Development Report Office. (2013), available from: http://hdr.undp.org/en/2013‑report.pl_PL
dc.referencesIslam, N. (1995), Growth Empirics: A Panel Data Approach, ‘Quarterly Journal of Economics’, 110 (4).pl_PL
dc.referencesMankiw, N. G., Romer, D., Weil, D. N. (1992), A contribution to the Empirics of Economic Growth, ‘Quarterly Journal of Economics’, 107.pl_PL
dc.referencesMincer, J. (1974), Schooling, Experience and Earning, ‘NBER’, 1–4.pl_PL
dc.referencesO´Brien, R. M. (2007), A Caution Regarding Rules of Thumb for Variance Inflation Factors. ‘Quality and Quantity’, 41(5).pl_PL
dc.referencesRoom, M. (2001), Potential Output Estimates for Central and East European Countries Using Production Function Method, ‘Working papers of Eesti Pank’, 2.pl_PL
dc.referencesSolow, R. M. (1957), Technical Change and the Aggregate Production Function, ‘Review of Economics and Statistics’, 39.pl_PL
dc.referencesWorldBank. (2016), available from: http://data.worldbank.org/.pl_PL
dc.contributor.authorEmailmazurek@opf.slu.cz
dc.identifier.doi10.2478/cer-2018-0009
dc.relation.volume21en_GB
dc.subject.jelE01
dc.subject.jelE23
dc.subject.jelR12


Pliki tej pozycji

Thumbnail

Pozycja umieszczona jest w następujących kolekcjach

Pokaż uproszczony rekord