| dc.contributor.author | Antczak, Elżbieta | |
| dc.contributor.author | Lewandowska-Gwarda, Karolina | |
| dc.contributor.editor | Dańska-Borsiak, Barbara | |
| dc.contributor.editor | Laskowska, Iwona | |
| dc.date.accessioned | 2016-06-22T08:59:47Z | |
| dc.date.available | 2016-06-22T08:59:47Z | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.identifier.citation | E. Antczak, K. Lewandowska-Gwarda, Zależności przestrzenne w kształtowaniu się procesów migracyjnych w wybranych miastach Europy, [w:] Regionalne analizy ekonomiczne, red. B. Dańska-Borsiak, I. Laskowska, ser. „Ekonomia”, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2016, s. 27–42. | pl_PL |
| dc.identifier.isbn | 978-83-8088-052-8 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11089/18492 | |
| dc.description | Problematyka rozwoju regionalnego jest jednym z ważniejszych kierunków badań we współczesnych naukach ekonomicznych. Niniejsza publikacja wpisuje się w szeroko rozumiany nurt badań regionalnych, lokalnych i przestrzenno-czasowych. W szczególności poruszane są w niej zagadnienia zrównoważonego rozwoju, gospodarek opartych na wiedzy, funkcjonowania samorządów regionalnych. Prezentowane analizy zostały przeprowadzone z wykorzystaniem zróżnicowanych narzędzi, takich jak: metody i modele ekonometrii przestrzennej, eksploracyjna analiza danych przestrzennych, metody wielowymiarowej analizy porównawczej, hurtowni danych (Data Warehouse) i narzędzi Business Intelligence. Książka jest adresowana do praktyków gospodarczych, analityków, naukowców, studentów i do wszystkich zajmujących się problematyką empirycznych badań regionalnych. Zamieszczone w artykule wyniki są częścią obszernego badania, którego rezultaty
zaprezentowano podczas 7. Seminarium im. prof. J.H.P. Paelincka, 20–
21.11.2014 r. w Zaragozie, http://metodos.upct.es/7JP/Program/index.html. | pl_PL |
| dc.language.iso | pl | pl_PL |
| dc.publisher | Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego | pl_PL |
| dc.relation.ispartof | „Regionalne analizy ekonomiczne”, red. B. Dańska-Borsiak, I. Laskowska, ser. „Ekonomia”, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2016; | |
| dc.title | Zależności przestrzenne w kształtowaniu się procesów migracyjnych w wybranych miastach Europy | pl_PL |
| dc.type | Book chapter | pl_PL |
| dc.rights.holder | © Copyright by Uniwersytet Łódzki, Łódź 2016 | pl_PL |
| dc.page.number | [27]–42 | pl_PL |
| dc.contributor.authorAffiliation | Uniwersytet Łódzki, Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny, Katedra Ekonometrii Przestrzennej. | pl_PL |
| dc.identifier.eisbn | 978-83-8088-051-1 | |
| dc.contributor.authorBiographicalnote | Dr Elżbieta Antczak, adiunkt w Katedrze Ekonometrii Przestrzennej, Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny, Uniwersytet Łódzki. Główna dziedzina zainteresowań naukowych to wielokierunkowe analizy wybranych aspektów zrównoważonego rozwoju (na poziomie mikro i makro regionalnym) z zastosowaniem metod z zakresu statystyki przestrzennej, ekonometrii przestrzennej i geostatystyki; Współautorka podręczników, pt. "Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych", "Ekonometria przestrzenna. Modele zaawansowane", autorka monografii: "Wybrane aspekty zrównoważonego rozwoju Europy. Analizy przestrzenno-czasowe". | pl_PL |
| dc.contributor.authorBiographicalnote | Dr Karolina Lewandowska-Gwarda – doktor nauk ekonomicznych, adiunkt w Katedrze Ekonometrii Przestrzennej Uniwersytetu Łódzkiego. Zajmuje się implementacją narzędzi ekonometrii przestrzennej (w tym wielorównaniowych modeli regresji przestrzennej) oraz geograficznych systemów informacyjnych w analizach ekonomiczno-społecznych, ze szczególnym uwzględnieniem problematyki rynku pracy i migracji ludności. Zdobywczyni trzeciej nagrody w konkursie im. prof. Witolda Kuli organizowanym przez Bank Inicjatyw Społeczno-Ekonomicznych w Warszawie za pracę magisterską pt. "Płace przeciętne, inflacja, bezrobocie i wydajność pracy w Polsce – analizy, współzależności i zróżnicowania". | pl_PL |
| dc.references | Anselin L. (1995), Local Indicators of Spatial Association – LISA, Geographical Analysis 27(2), s. 93–115. | pl_PL |
| dc.references | Anselin L., Bera A. (1998), Spatial dependence in linear regression models with an introduction to spatial econometrics, [w:] A. Ullah and D. Giles (Eds.), Handbook of Applied Economic Statistics. | pl_PL |
| dc.references | Antczak E. (2013), Przestrzenny taksonomiczny miernik rozwoju, „Wiadomości Statystyczne”, 7/2013, s. 37–53. | pl_PL |
| dc.references | Antczak E., Lewandowska-Gwarda K., Analysis of emigration in Europe with using the spatial dynamic shift-share method, złożone do druku. | pl_PL |
| dc.references | Bailey N., Livingston M. (2007), Selective Migration and Neighbourhood Deprivation: evidence from 2001 Census Migration Data for England and Scotland, Centre for Public Policy for Regions, Working Paper No. 11, http://eprints.gla.ac.uk/37406/ (data odczytu: 01.08.2014 r.). | pl_PL |
| dc.references | Chi G., Marcouiller D. W. (2009), Rethinking the Migration Effects of Natural Amenities: Part II, “Canadian Journal of Regional Science/ Revue”, XXXII: 3, s. 349–360. | pl_PL |
| dc.references | Cliff A. D., Ord J.K. (1973), Spatial Autocorrelation, Pion, London. | pl_PL |
| dc.references | Dańska-Borsiak B. (2013), Migracje do podregionów według typów; wpływ czynników ekonomicznych i gospodarki opartej na wiedzy, Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych, nr 30/2013, s. 19–35. | pl_PL |
| dc.references | European Urban Knowledge Network (2012), Immigrant integration in European Cities, http://www.eukn.org/Dossiers/EU_presidencies/Cyprus_Presidency/Immigrant_integration_in_European_Cities (odczyt z dnia 12.02.2015 r.). | pl_PL |
| dc.references | Getis A., Aldstadt J. (2004), Constructing the spatial weights matrix using a local statistic, “Geographical Analysis”, 36, s. 2. | pl_PL |
| dc.references | Global Health Observatory: http://www.who.int/gho/urban_health/situation_trends/urban_population_ (odczyt z dnia: 12.02.2015 r.). | pl_PL |
| dc.references | Le Gallo J., Ertur C. (2003), Exploratory Spatial data analysis of the distribution of regional per capita GDP in Europe, 1980–1995, “Papers in Regional Science”, vol. 82 (2). | pl_PL |
| dc.references | Le Sage J. (2014), What regional scientists need to know about spatial econometrics, https://www.gate.cnrs.fr/IMG/pdf/Lesage2014.pdf. | pl_PL |
| dc.references | Lewandowska-Gwarda K., Antczak E. (2015), Analysis of Internal Emigration in Poland with Using the Spatial Dynamic Shift-Share Method, “Argumenta Oeconomica”, 2(35), s. 123–143. | pl_PL |
| dc.references | Lewandowska-Gwarda K. (2013), Migracje zagraniczne w Polsce – analiza z wykorzystaniem przestrzennego modelu SUR, Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych, 30/2013, s. 43–57. | pl_PL |
| dc.references | Martinho Domingues V. J. P. (2011), Analysis of net migration between the Portuguese regions, Glob Adventage, Center of Research in International Business & Strategy, Working paper Nr 80/2011, http://mpra.ub.uni-muenchen.de/32311/ (data odczytu: 1.08.2014 r.). | pl_PL |
| dc.references | Mayda A. M. (2007), International migration: A panel data analysis of the determinants of bilateral flows, CReAM Discussion Paper No 07/07, http://eprints.ucl.ac.uk/14276/1/14276.pdf (accessed on: 24.06.2014 r.). | pl_PL |
| dc.references | Moran P. A. P. (1950), Notes on Continuous Stochastic Phenomena, Biometrika 37 (1), s. 17–23. | pl_PL |
| dc.references | Murgante B., Borruso G. (2012), Analyzing Migration Phenomena with Spatial Autocorrelation Techniques, Computational Science and Its Applications – ICCSA 2012, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 7334, s. 670–685. | pl_PL |
| dc.references | Nijkamp P., Spiess K. (1995), International Migration in Europe: Overcoming Isolation and Distance Friction, [in:] Nijkamp P. (Eds.), Coccossis H. (1995), Overcoming Isolation. Information and Transportation Networks in Development Strategies for Peripheral Areas, Advances in Spatial Science, s. 83–102. | pl_PL |
| dc.references | Pietrzak M.B., Drzewoszewska N., Wilk J. (2012), The Analysis of Interregional Migrations in Poland in the Period 2004–2010 Using Panel Gravity Model, Dynamic Econometric Models, 12, s. 111–122. | pl_PL |
| dc.references | Pietrzak M.B., Wilk J., Matusik S. (2013), Gravity model as the tool for internal migration analysis in Poland in 2004–2010, Institute of Economic Research Working Papers, 28/2013. | pl_PL |
| dc.references | Scardaccione G., Scorza F.,Las Casas G., Murgante B. (2010), Spatial Autocorrelation Analysis for the Evaluation of Migration Flows: The Italian Case, Computational Science and Its Applications – ICCSA 2010, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 6016, 2010, s. 62–76. | pl_PL |
| dc.references | Suchecki B. red. (2010), Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych, Wyd. Beck, Warszawa, s. 114. | pl_PL |
| dc.references | Tsegai D., Le Bao Q. (2010), District-level Spatial Analysis of Migration Flows in Ghana: Determinants and Implications for Policy, Discussion Papers on Development Policy No. 144, Center for Development Research, s. 18. | pl_PL |
| dc.references | World Population Statistic: http://www.worldpopulationstatistics. com/europe-population-2013/ (data odczytu: 12.02.2015 r.). | pl_PL |
| dc.references | Zimmer M. (2009), Network Effects on Domestic Migration Flows Across Germany – A Spatial Autoregressive Perspective with Spatially Structured Origin and Destination Effects and Heteroskedastic Innovations, https://editorialexpress.com/cgibin/conference/download.cgi?db_name=iipf64&paper_id=280 (data odczytu: 01.08.2014 r.). | pl_PL |
| dc.identifier.doi | 10.18778/8088-052-8.02 | |
