dc.contributor.author | Kończak, Grzegorz | |
dc.date.accessioned | 2016-02-01T07:25:22Z | |
dc.date.available | 2016-02-01T07:25:22Z | |
dc.date.issued | 2007 | |
dc.identifier.issn | 0208-6018 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11089/16827 | |
dc.description.abstract | In this paper the quadratic form of sample mean, sample variance and sample
asymmetry is considered. This quadratic form can be used for testing hypothesis on the
expected value, variance and asymmetry of observed variable. This statistic can be used for
constructing a control chart for monitoring these three parameters in process control or in
acceptance sampling by variables.
It is very difficult to find the exact distribution of the proposed statistic. The asymptotic
distribution of the proposed statistic is presented. The quantiles of exact distributions have
been derived using Monte Carlo study for the case of normal distribution of the monitored
variable. | pl_PL |
dc.description.abstract | W artykule analizowano rozkład formy kwadratowej średniej, wariancji oraz asymetrii
z próby. Przyjęto założenie, że próba pochodzi z populacji o rozkładzie normalnym. Proponowana
statystyka może być wykorzystana w procesach sterowania jakością do jednoczesnego
monitorowania poziomu przeciętnego, rozproszenia oraz asymetrii rozkładu badanej
zmiennej.
Trudne jest wyznaczenie rozkładu dokładnego proponowanej statystyki. Podano asymptotyczny
rozkład rozważanej zmiennej oraz, wykorzystując symulacje komputerowe, wyznaczono
kwantyle dla rozkładów dokładnych, uwzględniając różne liczebności prób. | pl_PL |
dc.description.sponsorship | Zadanie pt. „Digitalizacja i udostępnienie w Cyfrowym Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego kolekcji czasopism naukowych wydawanych przez Uniwersytet Łódzki” nr 885/P-DUN/2014 zostało dofinansowane ze środków MNiSW w ramach działalności upowszechniającej naukę. | pl_PL |
dc.language.iso | en | pl_PL |
dc.publisher | Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego | pl_PL |
dc.relation.ispartofseries | Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica;206 | |
dc.subject | test | pl_PL |
dc.subject | mean | pl_PL |
dc.subject | variance | pl_PL |
dc.subject | asymmetry | pl_PL |
dc.subject | distribution | pl_PL |
dc.title | Joint Monitoring of the Mean, Dispersion and Asymmetry in Process Control | pl_PL |
dc.title.alternative | Łączne monitorowanie średniej, wariancji i asymetrii w procedurach kontroli jakości | pl_PL |
dc.type | Article | pl_PL |
dc.rights.holder | © Copyright by Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2007 | pl_PL |
dc.page.number | 79-88 | pl_PL |
dc.contributor.authorAffiliation | Department of Statistics, University of Economica Katowice | pl_PL |
dc.references | Cramer H. (1958), Metody matematyczne w statystyce, PWN, Warszawa. | pl_PL |
dc.references | Fuchs C., Kenett R. S. (1998), Multivariate Quality Control, Marcel Dekker, New York-Basel-Hong Kong. | pl_PL |
dc.references | Gan F. F. (1995), Joint Monitoring of Process Mean and Variance Using Exponentially Weighted Moving Average Control Charts, ‘Technometrics”, 37, 446-453. | pl_PL |
dc.references | Gan F. F. (2000), Joint Monitoring of Process Mean and Variance Based on the Exponentially Weighted Moving Averages, [in:] Statistical Process Monitoring and Optimization, Marcel Dekker, New York-Base), 189-208. | pl_PL |
dc.references | Kończak G., Wywiał J. (2001), O pewnej modyfikacji karty kontrolnej Х-S, [in:] K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, “Taksonomia”, 8, (AE, Wrocław), 140-148. | pl_PL |
dc.contributor.authorEmail | koncz@ae.katowice.pl. | pl_PL |