dc.contributor.author | Wośko, Zuzanna | |
dc.date.accessioned | 2015-07-02T17:44:59Z | |
dc.date.available | 2015-07-02T17:44:59Z | |
dc.date.issued | 2013 | |
dc.identifier.issn | 0208-6018 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11089/10507 | |
dc.description.abstract | One of important financial stability risks in Poland is relatively high share of bank
loans denominated in foreign currency extended to unhedged borrowers. Banks engaged in FX
lending are exposed to indirect exchange rate risk (as a component of credit risk) through currency
mismatches on their clients’ balance sheets. A significant depreciation of Polish zloty would
translate into an increase of value of outstanding debt (also in relation to the value of collateral) as
well as in the flow of payments to service the debt. As a result, the debt-servicing capacity of
unhedged domestic borrowers would deteriorate, leading to a worsening the financial condition of
the private sector. The reduction of borrower’s ability to service the loan and lower recovery rate
affects the loan portfolio quality, increases banks’ loan losses. This effect can be mitigated or
intensified by foreign interest rates of extended FX loans (i.e. LIBOR). The borrower’s ability to
service such loan depends strongly on FX rate but also on monetary authorities from abroad.
Therefore both risks are linked and should be considered together. This paper presents the
statistical analysis of the dependence of foreign interest rates and FX rate of Polish zloty using
measures of dependence, amongst others, copula function approach. | pl_PL |
dc.description.abstract | Jednym z najważniejszych zagrożeń stabilności finansowej w Polsce jest stosunkowo wysoki
udział kredytów bankowych w walutach obcych udzielonych niezabezpieczonym kredytobiorcom.
Banki które udzielały kredytów walutowych są narażone pośrednio na ryzyko kursowe (jako
element ryzyka kredytowego) za sprawą niedopasowania walutowego w bilansach swoich
klientów. Znacząca deprecjacja złotego przekłada się na wzrost wartości zadłużenia (również
w stosunku do wartości zabezpieczenia), jak również na bieżące płatności kredytobiorcy.
W rezultacie, zdolność obsługi zadłużenia przez niezabezpieczonych kredytobiorców krajowych
uległaby pogorszeniu, co prowadzi do pogorszenia się kondycji finansowej sektora prywatnego.
Zmniejszenie zdolności kredytobiorcy do obsługi kredytu i niższy poziom odzysku mają wpływ na
jakość portfela kredytowego i zwiększają straty kredytowe banków. Efekt ten może być
zmniejszony lub zwiększony przez zagraniczne stopy procentowe obowiązujące dla udzielanych
kredytów walutowych (np. LIBOR). Zdolność kredytobiorcy do obsługi takiego kredytu zależy nie
tylko od kursu walutowego, ale również od władz monetarnych z zagranicy. Dlatego oba ryzyka są
ze sobą powiązane i powinny być rozpatrywane łącznie. W artykule przedstawiono analizę
statystyczną zależność zagranicznych stóp procentowych i kursu złotego przy użyciu miar
zależności, między innymi, podejście za pomocą funkcji copula. | pl_PL |
dc.language.iso | en | pl_PL |
dc.publisher | Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego | pl_PL |
dc.relation.ispartofseries | Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica;295 | |
dc.subject | financial stability | pl_PL |
dc.subject | credit risk | pl_PL |
dc.subject | dependence measures | pl_PL |
dc.subject | copula | pl_PL |
dc.title | Credit risk of FX loans in Poland. Interest and FX rate Dependence | pl_PL |
dc.title.alternative | Ryzyko kredytowe pożyczek walutowych w Polsce. Zależność stopy procentowej i kursu walutowego | pl_PL |
dc.type | Article | pl_PL |
dc.page.number | [45]-58 | pl_PL |
dc.contributor.authorAffiliation | University of Lodz, Department of Econometrics | pl_PL |
dc.contributor.authorAffiliation | National Bank of Poland, Financial System Department | pl_PL |
dc.references | Alexander C. (2010), Market Risk Analysis: Practical Financial Econometrics, Wiley | pl_PL |
dc.references | Doman M., Doman R. (2010), Copula Based Impulse Response Analysis of Linkages Between Stock Markets, SSRN Working Paper Series, No. 1615108 | pl_PL |
dc.references | Financial Stability Report (2012), National Bank of Poland, http://www.nbp.pl/ homen.aspx?f=/en/systemfinansowy/stabilnosc.html | pl_PL |
dc.references | Financial Stability Report (2013), National Bank of Poland, http://www.nbp.pl/ homen.aspx?f =/ en/systemfinansowy/stabilnosc.html | pl_PL |
dc.references | Gizycki M. (2001), The effect of macroeconomic conditions on banks’ risk and profitability, Reserve Bank of Australia Research Discussion Paper, 6 | pl_PL |
dc.references | Głogowski A. (2008), Macroeconomic determinants of Polish banks’ loan losses – results of a panel data study, National Bank of Poland Working Paper, 53 | pl_PL |
dc.references | Kearns A. (2004), Loan losses and the macroeconomy: A framework for stress testing credit institutions’ financial well-being, Financial Stability Report, Central Bank and Financial Services Authority of Ireland | pl_PL |
dc.references | Kelm R. (2010), Model behawioralnego kursu równowagi złotego do euro w okresie styczeń 1996 – czerwiec 2009 r., Bank i Kredyt, 41 (2), 2010, 21–42 | pl_PL |
dc.references | McNeil A.J., Frey R., Embrechts P. (2005), Quantitative Risk Management: Concepts, Techniques, and Tools, Princeton Series in Finance | pl_PL |
dc.references | Patton A.J. (2006), Modelling Asymmetric Exchange Rate Dependence, International Economic Review, Vol. 47, No. 2, pp. 527–556 | pl_PL |
dc.references | Patton A.J. (2012), A review of copula models for economic time series, Journal of Multivariate Analysis, 110, pp. 4–18 | pl_PL |
dc.references | Sklar A. (1959), Fonctions de répartitions á n dimensions et leur marges., Publications de l'Institut de Statistique de l'Université de Paris, vol. 8, pp. 229–231 | pl_PL |
dc.references | Trivedi P.K., Zimmer M. (2005), Copula Modelling: An Introduction for Practitioners, now Publishers Inc. | pl_PL |
dc.references | Wanat S. (2011), Modelowanie struktur zależności za pomocą funkcji połączeń w analizie ryzyka ubezpieczyciela, Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica, 254, 89–107 | pl_PL |