Pokaż uproszczony rekord

dc.contributor.authorWośko, Zuzanna
dc.date.accessioned2015-07-02T17:44:59Z
dc.date.available2015-07-02T17:44:59Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.issn0208-6018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11089/10507
dc.description.abstractOne of important financial stability risks in Poland is relatively high share of bank loans denominated in foreign currency extended to unhedged borrowers. Banks engaged in FX lending are exposed to indirect exchange rate risk (as a component of credit risk) through currency mismatches on their clients’ balance sheets. A significant depreciation of Polish zloty would translate into an increase of value of outstanding debt (also in relation to the value of collateral) as well as in the flow of payments to service the debt. As a result, the debt-servicing capacity of unhedged domestic borrowers would deteriorate, leading to a worsening the financial condition of the private sector. The reduction of borrower’s ability to service the loan and lower recovery rate affects the loan portfolio quality, increases banks’ loan losses. This effect can be mitigated or intensified by foreign interest rates of extended FX loans (i.e. LIBOR). The borrower’s ability to service such loan depends strongly on FX rate but also on monetary authorities from abroad. Therefore both risks are linked and should be considered together. This paper presents the statistical analysis of the dependence of foreign interest rates and FX rate of Polish zloty using measures of dependence, amongst others, copula function approach.pl_PL
dc.description.abstractJednym z najważniejszych zagrożeń stabilności finansowej w Polsce jest stosunkowo wysoki udział kredytów bankowych w walutach obcych udzielonych niezabezpieczonym kredytobiorcom. Banki które udzielały kredytów walutowych są narażone pośrednio na ryzyko kursowe (jako element ryzyka kredytowego) za sprawą niedopasowania walutowego w bilansach swoich klientów. Znacząca deprecjacja złotego przekłada się na wzrost wartości zadłużenia (również w stosunku do wartości zabezpieczenia), jak również na bieżące płatności kredytobiorcy. W rezultacie, zdolność obsługi zadłużenia przez niezabezpieczonych kredytobiorców krajowych uległaby pogorszeniu, co prowadzi do pogorszenia się kondycji finansowej sektora prywatnego. Zmniejszenie zdolności kredytobiorcy do obsługi kredytu i niższy poziom odzysku mają wpływ na jakość portfela kredytowego i zwiększają straty kredytowe banków. Efekt ten może być zmniejszony lub zwiększony przez zagraniczne stopy procentowe obowiązujące dla udzielanych kredytów walutowych (np. LIBOR). Zdolność kredytobiorcy do obsługi takiego kredytu zależy nie tylko od kursu walutowego, ale również od władz monetarnych z zagranicy. Dlatego oba ryzyka są ze sobą powiązane i powinny być rozpatrywane łącznie. W artykule przedstawiono analizę statystyczną zależność zagranicznych stóp procentowych i kursu złotego przy użyciu miar zależności, między innymi, podejście za pomocą funkcji copula.pl_PL
dc.language.isoenpl_PL
dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiegopl_PL
dc.relation.ispartofseriesActa Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica;295
dc.subjectfinancial stabilitypl_PL
dc.subjectcredit riskpl_PL
dc.subjectdependence measurespl_PL
dc.subjectcopulapl_PL
dc.titleCredit risk of FX loans in Poland. Interest and FX rate Dependencepl_PL
dc.title.alternativeRyzyko kredytowe pożyczek walutowych w Polsce. Zależność stopy procentowej i kursu walutowegopl_PL
dc.typeArticlepl_PL
dc.page.number[45]-58pl_PL
dc.contributor.authorAffiliationUniversity of Lodz, Department of Econometricspl_PL
dc.contributor.authorAffiliationNational Bank of Poland, Financial System Departmentpl_PL
dc.referencesAlexander C. (2010), Market Risk Analysis: Practical Financial Econometrics, Wileypl_PL
dc.referencesDoman M., Doman R. (2010), Copula Based Impulse Response Analysis of Linkages Between Stock Markets, SSRN Working Paper Series, No. 1615108pl_PL
dc.referencesFinancial Stability Report (2012), National Bank of Poland, http://www.nbp.pl/ homen.aspx?f=/en/systemfinansowy/stabilnosc.htmlpl_PL
dc.referencesFinancial Stability Report (2013), National Bank of Poland, http://www.nbp.pl/ homen.aspx?f =/ en/systemfinansowy/stabilnosc.htmlpl_PL
dc.referencesGizycki M. (2001), The effect of macroeconomic conditions on banks’ risk and profitability, Reserve Bank of Australia Research Discussion Paper, 6pl_PL
dc.referencesGłogowski A. (2008), Macroeconomic determinants of Polish banks’ loan losses – results of a panel data study, National Bank of Poland Working Paper, 53pl_PL
dc.referencesKearns A. (2004), Loan losses and the macroeconomy: A framework for stress testing credit institutions’ financial well-being, Financial Stability Report, Central Bank and Financial Services Authority of Irelandpl_PL
dc.referencesKelm R. (2010), Model behawioralnego kursu równowagi złotego do euro w okresie styczeń 1996 – czerwiec 2009 r., Bank i Kredyt, 41 (2), 2010, 21–42pl_PL
dc.referencesMcNeil A.J., Frey R., Embrechts P. (2005), Quantitative Risk Management: Concepts, Techniques, and Tools, Princeton Series in Financepl_PL
dc.referencesPatton A.J. (2006), Modelling Asymmetric Exchange Rate Dependence, International Economic Review, Vol. 47, No. 2, pp. 527–556pl_PL
dc.referencesPatton A.J. (2012), A review of copula models for economic time series, Journal of Multivariate Analysis, 110, pp. 4–18pl_PL
dc.referencesSklar A. (1959), Fonctions de répartitions á n dimensions et leur marges., Publications de l'Institut de Statistique de l'Université de Paris, vol. 8, pp. 229–231pl_PL
dc.referencesTrivedi P.K., Zimmer M. (2005), Copula Modelling: An Introduction for Practitioners, now Publishers Inc.pl_PL
dc.referencesWanat S. (2011), Modelowanie struktur zależności za pomocą funkcji połączeń w analizie ryzyka ubezpieczyciela, Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica, 254, 89–107pl_PL


Pliki tej pozycji

Thumbnail

Pozycja umieszczona jest w następujących kolekcjach

Pokaż uproszczony rekord