| dc.contributor.author | Kamińska, Agnieszka | |
| dc.date.accessioned | 2015-06-23T12:43:28Z | |
| dc.date.available | 2015-06-23T12:43:28Z | |
| dc.date.issued | 2013 | |
| dc.identifier.issn | 0208-6018 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11089/10085 | |
| dc.description.abstract | The article presents the application of the spatial autocorrelation analysis in evaluation
of regional differentiation of agriculture in Poland. The study based on the selected data for
the sixteen provinces from the year 2010. In order to estimate the level of agriculture WAP methods
were applied. On the basis of the synthetic measure, developed during the study, a ranking of
regions was constructed. Additionally, the analyses were broadened by the use of spatial autocorrelation
statistics which enabled to consider the existing spatial relations. | pl_PL |
| dc.description.abstract | Przedmiotem badań była analiza regionalnego zróżnicowania rolnictwa w Polsce. Ocenę
poziomu rolnictwa i jego dyspersji przestrzennej opracowano na podstawie danych statystycznych
gromadzonych przez Główny Urząd Statystyczny, wykorzystując narzędzia Wielowymiarowej
Analizy Porównawczej (WAP). Na podstawie skonstruowanej zmiennej syntetycznej utworzono
ranking województw. Dodatkowo wykorzystano narzędzia statystyki przestrzennej w celu identyfikacji
przestrzennych zależności. | pl_PL |
| dc.language.iso | en | pl_PL |
| dc.publisher | Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego | pl_PL |
| dc.relation.ispartofseries | Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica;285 | |
| dc.subject | spatial autocorrelation | pl_PL |
| dc.subject | Moran’s global statistic | pl_PL |
| dc.subject | Moran’s local statistic | pl_PL |
| dc.subject | regional variability | pl_PL |
| dc.title | The Application of the Tools of Spatial Statistics to Evaluation Regional Differentiation of Polish Agriculture | pl_PL |
| dc.title.alternative | Zastosowanie metod WAP do oceny poziomu przestrzennego zróżnicowania rozwoju rolnictwa w Polsce | pl_PL |
| dc.type | Article | pl_PL |
| dc.page.number | [201]-208 | pl_PL |
| dc.contributor.authorAffiliation | University of Life Sciences in Lublin, Departament of Applied Mathematics and Computer Science | pl_PL |
| dc.references | Anselin L. (1993), The Moran Scatterplot as an ESDA Tool to Assess Local Instability in Spatial Association, Research Paper 9330 | pl_PL |
| dc.references | Anselin L. (1995), Local indicators of spatial association-LISA. Geographical Analysis 27, 93–115 | pl_PL |
| dc.references | Cliff A., Ord J.K. (1981), Spatial Process: Models and Applications, Pion, London | pl_PL |
| dc.references | Borkowski B., Szczęsny W. (2002), Metody taksonomiczne w badaniach przestrzennego zróżnicowania rolnictwa. Roczniki Nauk Rolniczych, seria G., t. 89, z.2, Warszawa | pl_PL |
| dc.references | Hellwig Z. (1968), Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom ich rozwoju oraz zasoby i strukturę wykwalifikowanych kadr. Przegląd statystyczny 15, 307–327 | pl_PL |
| dc.references | Janc K. (2006), Zjawisko autokorelacji przestrzennej na przykładzie statystyki I Morana oraz lokalnych wskaźników, zależności przestrzennej. Idee i praktyczny uniwersalizm geografii, nr 33, IGiPZ PAN, Warszawa | pl_PL |
| dc.references | Młodak A. (2006), Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej. Difin, Warszawa | pl_PL |
| dc.references | Muszyńska A. (2009), Regionalne zróżnicowanie rolnictwa w Polsce w 2007 roku. Roczniki Naukowe Seria, t.XI, z.4. Warszawa | pl_PL |
| dc.references | Zegar J. (red). (2003), Zróżnicowanie regionalne rolnictwa. GUS, Warszawa | pl_PL |
| dc.references | Bank Danych Regionalnych: Główny Urząd Statystyczny | pl_PL |
