http://hdl.handle.net/11089/2764 Mon, 06 Apr 2026 23:11:40 GMT 2026-04-06T23:11:40Z http://hdl.handle.net/11089/8326 On Misspecification of Spatial Weight Matrix for Small Area Estimation in Longitudinal Analysis Żądło, Tomasz The problem of prediction of subpopulation (domain) total is studied as in Rao (2003). Considerations are based on spatially correlated longitudinal data. The domain of interest can be defined after sample selection what implies its random sample size. The special case of the General Linear Mixed Model is proposed where two random components obey assumptions of spatial and temporal moving average process respectively. Moreover, it is assumed that the population may change in time and elements’ affiliations to subpopulation may change in time as well. The proposed model is a generalization of longitudinal models studied by e.g. Verbeke, Molenberghs (2000) and Hedeker, Gibbons (2006). The best linear unbiased predictor (BLUP) is derived. It may be used even if the sample size in the subpopulation of interest in the period of interest is zero. In the Monte Carlo simulation study the accuracy of the empirical version of the BLUP will be studied in the case of correct and incorrect specification of the spatial weight matrix. Two cases of model misspecification are studied. In the first case the misspecified spatial weight is used. In the second case independence of random components is assumed but the variable which is used to compute elements of spatial weight matrix in the correct case will be used as auxiliary variable in the model.; Rozważany jest problem predykcji wartości globalnej w podpopulacji (domenie) podobnie jak w Rao (2003). Zaproponowano przypadek szczególny Ogólnego Mieszanego Modelu Liniowego, gdzie dwa składniki losowe spełniają założenia odpowiednio przestrzennego i czasowego procesu średniej ruchomej. Proponowany model jest uogólnieniem modeli wielookresowych rozważanych przez Verbeke, Molenberghs (2000) oraz Hedeker, Gibbons (2006). Wyprowadzona zostanie postać najlepszego liniowego nieobciążonego predyktora wartości globalnej w domenie. W badaniu symulacyjnym dokładność empirycznej wersji najlepszego liniowego nieobciążonego predyktora była analizowana zarówno w przypadkach prawidłowej jak i nieprawidłowej specyfikacji macierzy wag. Fri, 08 Mar 2013 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/11089/8326 2013-03-08T00:00:00Z http://hdl.handle.net/11089/8325 Multicountry and Regional Macroeconometric Models Welfe, Władysław Multicountry models were developed in the previous century to serve the analyses and projections of the world economy and/or its regions (for instance Latin America). They distinguish the largest countries and the rest of the world (ROW) composed of particular countries. Hence, their structure is based on the specifications of equations for individual countries using full statistical information available at the countries level. The regional macroeconomic models are built for either administrative or geographical units distinguished within large countries (USA, China, Russia). Their structure should be in principle similar to those of the national economy. However, the statistical information of the regional economies is typically uncomplete: no sufficient information is available on exports and imports of the region, migrations and financial flows. Appropriate approximations are necessary. As in majority of countries the prices and wages movements are in general unified over the country, the variables representing the national level excerpt an impact on the regional variables. The regional impact on the national variables is rather unusual. The paper shows the skeleton model applied in the multicountry models and the skeleton of the macroeconomic regional model. The specific properties of the regional model are discussed and the possibilities of its extensions analysed.; Modele gospodarki światowej lub jej części (regionów) zostały zbudowane w ubiegłym stuleciu, służąc celom analizy rozwoju i prognozowaniu gospodarki całego świata lub wyróżnionych regionów (np. Ameryki Łacińskiej). Modele te zwykle wyróżniały największe, uprzemysłowione kraje świata oraz sumarycznie pozostałe kraje (ROW). Stąd ich struktura została oparta na specyfikacjach równań typowych dla poszczególnych krajów, wykorzystując pełnię statystycznych informacji gromadzonych dla każdego kraju. Makroekonometryczne modele regionalne są budowane albo dla wyróżnionych jednostek administracyjnych albo geograficznych w obrębie na ogół dużych krajów (USA, Chiny, Rosja, etc.). Ich struktura winna być zbliżona do struktury modeli danych krajów. Jednakże, dane statystyczne dotyczące regionów są na ogół niekompletne: brak jest danych o eksporcie i imporcie regionu, migracjach ludności, przepływach finansowych etc.. Wymaga to odpowiednich aproksymacji. Ponieważ w wielu krajach dynamika cen i plac przebiega w sposób podobny w skali kraju - wprowadza się do modeli regionalnych zmienne dotyczące całego kraju. Z drugiej strony oddziaływanie zwrotne występuje na ogół rzadko w tych modelach. W referacie przedstawiono typowe struktury makroekonometrycznych modeli występujących w modelach gospodarki światowej oraz struktury modeli charakterystyczne dla modeli regionalnych. Specyficzne własności modeli regionalnych są przedmiotem odrębnej dyskusji a także możliwości rozbudowy tych modeli są analizowane. Fri, 08 Mar 2013 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/11089/8325 2013-03-08T00:00:00Z http://hdl.handle.net/11089/8322 Comparative Analysis of the Level of Knowledge-Based Part of Economies in European Union Countries with Kam Methodology Strożek, Piotr The purpose of this article is to identify disparities in the use of knowledge in socio-economic life in the EU countries. This research was conducted with use of the cluster analysis (tools belonging to multidimensional comparative analysis).; W artykule przedstawiono klasyfikację terytorialną państw Unii Europejskiej według rozwoju wiedzy gospodarek, która w dzisiejszym świecie traktowana jest jako determinanta międzynarodowej konkurencyjności. Zróżnicowanie to zostało skonstruowane na podstawie indeksów KEI (Knowledge Economy Index) oraz KI (Knowledge Index) wykorzystywanych przez Bank Światowy w metodologii KAM (Knowledge Assessment Methodology). Uwzględnienie czterech głównych filarów (tj. system bodźców ekonomicznych, system innowacyjny, edukacja i jakość zasobów ludzkich oraz nowoczesna infrastruktura informacyjna) umożliwiło wskazanie relacji pomiędzy poszczególnymi składowymi. Celem artykułu jest wskazanie dysproporcji wykorzystania wiedzy w życiu społeczno-gospodarczym w państwach UE. Badanie zostało przeprowadzone przy użyciu analizy skupień (narzędzia zaliczanego do wielowymiarowej analizy porównawczej). Fri, 08 Mar 2013 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/11089/8322 2013-03-08T00:00:00Z http://hdl.handle.net/11089/8324 Land Management of the Areas of High Landscape Values: An Economic Model Wańkowicz, Wiesław This paper presents selected results of the research entitled Planning the Space of High Landscape Values, Using Digital Land Analysis, with Economic Appraisal, supervised by Dr. Paweł Ozimek, Cracow Technical University, conducted since 2009. Usually, we do not pay attention to surrounding landscapes in our everyday life. However, for the persons who deal with spatial planning, geography, natural environment, or cultural heritage, the validity and value of landscape are the terms which do not have to be defined. The first part of the paper is dedicated to the landscape features that decide about its value. The author discusses whether those features are the same as those we want to protect and how we can appraise landscape values. The next part contains an analysis of the economic bases of development. In reference to space, the analysis and opinion on land use in the context of the development of usable functions are essential. Consequently, the identification of the limitations connected with the protection of landscape and delimitation of the areas on which such limitations exist are required. Another component consists in the determination of the land requirements associated with existential and economic needs of the local population. Such a general balance of needs and requirements is the starting point of the adoption of development policies and action programmes. The programmes should include the location of individual projects and capital investments on land, as well as their proper timing co-ordination. Owing to the complexity of the tasks, the option analysis is the preferred method of search for the best possible solution. The reconciliation of individual land use (title to land), public and business land uses, with the protection of environmental and cultural values, can be difficult or next to impossible to attain. Therefore, we need some mechanisms to compensate the losses occurring in individual interests and in local, regional, or national development. The choice of options for local or regional development is based on balancing the costs and benefits that depend on the sizes of both protected and non-protected areas. In conclusion, the author attempts at answering the questions whether the landscape and landscape values can be saved owing to their economic assets, and what instruments should be implemented to utilize economic mechanisms of protection.; Artykuł przedstawia wybrane rezultaty pracy Planowanie przestrzeni o wysokich walorach krajobrazowych przy użyciu cyfrowych analiz terenu wraz z ocena ekonomiczną (kierownik dr Paweł Ozimek, Politechnika Krakowska). W codziennym życiu zwykle na krajobraz nie zwracamy uwagi. Ale dla osób zajmujących się planowaniem przestrzennym, geografią, środowiskiem naturalnym i dobrami kultury ważność i wartość krajobrazu jest tezą nie wymagającą dowodu. Pierwszą część artykułu poświęcono zagadnieniu cech krajobrazu, które decydują o jego wartości. Także - czy są to te cechy krajobrazu, które chcemy chronić oraz jak możemy ocenić wartość krajobrazu. Kolejna część to analiza gospodarczych podstaw rozwoju. W odniesieniu do przestrzeni istotnym elementem jest ocena przydatności poszczególnych terenów dla rozwoju funkcji użytkowych. W konsekwencji określenie ograniczeń wynikających z ochrony krajobrazu oraz wskazanie obszarów, na których ograniczenia te występują. Drugim elementem jest określenie potrzeb terenowych związanych z bytowymi i ekonomicznymi potrzebami ludności. Tak opracowany ogólny bilans potrzeb i możliwości służy za punkt wyjścia do określenia polityki rozwoju i programów działania. Programy winny zawierać lokalizację przedsięwzięć i inwestycji w przestrzeni oraz odpowiednią ich koordynację w czasie. Ze względu na złożoność preferowaną metodą poszukiwania możliwie najlepszego rozwiązania jest analiza wariantów. Pogodzenie indywidualnego (prawo własności), społecznego i ekonomicznego użytkowania przestrzeni z ochroną jej walorów środowiskowych i kulturowych może być trudne lub wręcz niemożliwe. Konieczne są więc mechanizmy rekompensujące straty zarówno w sprawach indywidualnych, jak i w kontekście rozwoju lokalnego, regionalnego czy krajowego. Wybór wariantu rozwoju opiera się na bilansowaniu kosztów i korzyści zależnych od wielkości chronionego i niechronionego obszaru. Podsumowaniem artykułu jest próba odpowiedzi na pytanie, czy krajobraz i walory krajobrazu ocaleją dzięki swojej ekonomicznej wartości oraz jakie instrumenty winno się wdrożyć w celu wykorzystania mechanizmów ekonomicznych do jego ochrony. Fri, 08 Mar 2013 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/11089/8324 2013-03-08T00:00:00Z