Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe Volume 25 (2022), No. 4

Global Income Inequality – A Case Study of OECD Countries and Kazakhstan

2022-12-17T02:23:11Z

Global Income Inequality – A Case Study of OECD Countries and Kazakhstan Jumambayev, Seisembay; Dzhulaeva, Almazhan; Baimukhanova, Sariya; Ilyashova, Guliya; Dosmbek, Aidana This article presents the results of a study into the features of the formation of economic inequality in Kazakhstan in the context of global trends in the country’s development. The methodological basis of the study was a comparative analysis of the former Soviet Union (FSU) and OECD countries in terms of economic development and inequality in the context of global changes and trends, implemented with the help of econometric and economic‑statistical methods. The study revealed a direct statistically significant (p < 0.05) correlation between the level of income concentration of the 10% group and the economic growth of Iceland (r = 0.67) and the Republic of Belarus (r = 0.65). In the case of the Republic of Kazakhstan, no such correlation was found. However, in Kazakhstan, the link between the 10% group’s income concentration and gross domestic product per capita has been established. The dynamics of GDP growth and the values of Kazakhstan’s population’s real money incomes have a stable inverse relationship. The correlation coefficient between them is r = –0.46, and the determination coefficient is R = 0.215, based on data from 2008 to 2020. This suggests that economic growth is still the most important factor that influences the population’s real income. The results of the study will be put into practice by familiarizing government officials with the developed proposals for enhancing the state’s policy of overcoming economic inequality and setting the stage for sustainable economic growth. In addition, the results of this study will be of interest to academic science, actualizing new directions for further research.; W artykule przedstawiono wyniki badania sposobu powstawania nierówności ekonomicznych w Kazachstanie w kontekście globalnych trendów w rozwoju kraju. Podstawą metodologiczną pracy była analiza porównawcza krajów byłego Związku Radzieckiego (FSU) i OECD pod kątem rozwoju gospodarczego i nierówności w kontekście globalnych zmian i trendów, realizowana za pomocą metod ekonometrycznych i ekonomiczno-statystycznych. Badanie wykazało bezpośrednią istotną statystycznie (p < 0,05) korelację pomiędzy poziomem koncentracji dochodów grupy 10% populacji a wzrostem gospodarczym Islandii (r = 0,67) i Białorusi (r = 0,65). W przypadku Kazachstanu nie stwierdzono takiej korelacji. Jednak w Kazachstanie ustalono związek między koncentracją dochodów grupy 10% populacji a produktem krajowym brutto na mieszkańca. Dynamika wzrostu PKB i wartości realnych dochodów pieniężnych ludności Kazachstanu wykazują stabilną odwrotną zależność. Współczynnik korelacji między nimi, obliczony na podstawie danych z lat 2008-2020, wynosi r = –0,46, a współczynnik determinacji wynosi R = 0,215. Sugeruje to, że wzrost gospodarczy jest nadal najważniejszym czynnikiem wpływającym na realne dochody ludności. Wyniki badania znajdą zastosowanie w praktyce dzięki zapoznaniu urzędników rządowych z opracowanymi propozycjami wzmocnienia polityki państwa w zakresie przezwyciężania nierówności gospodarczych i stworzenia warunków dla zrównoważonego wzrostu gospodarczego. Ponadto wyniki tych badań będą interesujące dla nauki gdyż wskazują nowe kierunki dalszych badań.

The Impact of COVID–19 on EU‑China Trade Flows

2022-12-17T02:23:18Z

The Impact of COVID–19 on EU‑China Trade Flows Choroś‑Mrozowska, Dominika COVID–19 is expected to have contributed towards changing the geographical structure of world trade, including trade between individual EU countries and China. This article presents the results of an analysis of the impact of the COVID–19 pandemic on Sino‑EU trade flows. The research aims to ascertain whether European Union countries noted a strengthening of their competitive advantage in trade with China in any of the 21 HS sections by increasing the value of the normalized revealed comparative advantage index (NRCA). To identify and select the most significant NRCA observations, Chebyshev’s inequality was used. The analysis was carried out for 2015 to 2020, with a particular emphasis on 2020, when the first effects of the COVID–19 pandemic were recorded. EU‑China trade relations have been the subject of numerous studies, but their nature has not yet been fully elucidated. This article tries to fill that gap. The analysis of mutual trade, especially at such an important moment from the socio‑economic perspective, can bring significant results. The analysis revealed that the pandemic did not result in any decline in EU‑China trade. In fact, global trade rose in 2020, with most of the 27 EU countries recording increases in both imports and exports. There were also no significant changes in the structure of the distribution of comparative advantage. However, in contrast to the previously analyzed years (2015–2019), in 2020, the NRCA index shows a flatter distribution, suggesting that most EU countries with the highest comparative advantages actually observed reductions in them.; Można oczekiwać, że trwająca obecnie pandemia COVID–19 przyczyni się do zmiany struktury geograficznej handlu światowego, w tym wymiany między poszczególnymi krajami UE a Chinami. W niniejszym artykule przedstawiono więc wyniki analizy wpływu pandemii COVID–19 na chińsko‑unijne przepływy handlowe. Celem badania było uzyskanie odpowiedź na pytanie, czy kraje Unii Europejskiej odnotowały wzmocnienie przewagi konkurencyjnej w handlu z ChRL w którymkolwiek z 21 sektorów HS poprzez zwiększenie wartości znormalizowanego wskaźnika ujawnionej przewagi komparatywnej (NRCA). Ze względu na dużą liczbę obserwacji, których wartości NRCA dla eksportu oscylują w pobliżu zera (sfery neutralnej), w badaniach wykorzystano nierówność Czebyszewa, co pozwoliło na wyodrębnienie tych najbardziej odstających obserwacji. Analiza prowadzona była dla lat 2015–2020, ze szczególnym uwzględnieniem roku 2020, w którym odnotowano pierwsze skutki pandemii COVID–19. Stosunki handlowe UE‑Chiny były przedmiotem licznych badań, ale ich charakter nie został jeszcze w pełni wyjaśniony, o czym świadczy utrzymujący się przez ponad dwie dekady znaczący deficyt handlowy Wspólnoty. Ten artykuł próbuje wypełnić istniejącą lukę. Analiza handlu UE‑ ‑ChRL, zwłaszcza w tak kluczowym, z perspektywy historii społeczno‑gospodarczej okresie, może przynieść istotne rezultaty. Niniejsza analiza wykazała, że pandemia nie spowodowała spadku wymiany handlowej UE‑Chiny. W rzeczywistości światowy handel wzrósł w 2020 r., a większość z 27 krajów UE odnotowała wzrost zarówno w imporcie, jak i eksporcie. Nie nastąpiły również istotne zmiany w strukturze rozkładu przewag komparatywnych. Jednak w przeciwieństwie do wcześniej analizowanych lat (2015–2019), w 2020 r. indeks NRCA wykazuje bardziej płaski rozkład. Sugeruje to, że większość krajów UE o najwyższych przewagach komparatywnych faktycznie odnotowała ich redukcję.

Implementing Sustainable Development Goals within the COVID–19 Pandemic Future Challenges for the 2030 Agenda

2022-12-17T02:23:08Z

Implementing Sustainable Development Goals within the COVID–19 Pandemic Future Challenges for the 2030 Agenda Rydz‑Żbikowska, Anna The COVID–19 pandemic has severely changed the world economy and jeopardized the implementation of Sustainable Development Goals on a large scale. Progress in meeting the goals of the 2030 Agenda has been significantly disrupted and stalled, undermining previous efforts of governments and nations. Furthermore, the economic slowdown of the global economy as an effect of COVID–19 has not improved the situation of climate change. The side effects of the pandemic are serious in every sphere of life, especially in the exacerbation of existing social inequalities, which results in threatening the achievements of the Sustainable Development Goals (SDGs). The aim of this article is to present the current status of SDG implementation with reference to the 2030 Agenda. Furthermore, it will examine the impact of COVID–19 on the progress of SDGs on a global scale, focusing mainly on the statistics from the Sustainable Development Report 2021. The purpose of the study is also to describe the results of the analysis that examines the major effects of the COVID–19 pandemic on European countries, including Central and Eastern European Countries (CEECs), in terms of the implementation of SDGs. The study is limited to the context of Goal 1 (No poverty), Goal 2 (Zero hunger) and Goal 3 (Good health and well‑being). Another purpose, recognized as the added value of the research, is to identify the main challenges related to sustainable development while implementing the SDGs in the CEECs. Finally, the author investigates the post‑COVID priorities and pandemic strategic response plans. The research methods include an analysis of available documentary and literary sources on the topics in question, based on the development of relevant statistical surveys, and the deductive approach, to draw conclusions from the reports of international organizations. The research was based on the global indicator framework, which includes 231 unique indicators that monitored the stage and progress of the SDGs’ implementation. Global SDG Indicators Data Platform (SDG Indicators Database) was the source of data.; Pandemia COVID–19 poważnie zmieniła światową gospodarkę i zagroziła realizacji Celów Zrównoważonego Rozwoju (SDGs) na dużą skalę. Postęp w realizacji celów Agendy 2030 został znacznie zakłócony i zahamowany, niwecząc wcześniejsze wysiłki rządów i narodów. Według raportu Sekretarza Generalnego ONZ „Progress towards the Sustainable Development Goals” w 2020 r. ponad 100 milionów ludzi ponownie doznało ubóstwa i głodu; zlikwidowano 255 milionów pełnoetatowych miejsc pracy; a dodatkowe 101 milionów dzieci i młodzieży spadło poniżej minimalnego poziomu biegłości w czytaniu. Ponadto należy podkreślić, że spowolnienie gospodarcze światowej gospodarki spowodowane pandemią COVID–19 nie poprawiło sytuacji w odniesieniu do zmian klimatycznych. Skutki uboczne pandemii są poważne w każdej sferze życia, zwłaszcza w pogłębianiu się istniejących nierówności społecznych, co z kolei zagraża osiągnięciu SDGs. Celem niniejszego artykułu jest odpowiedź, jakie są obecnie postępy w realizacji Celów Zrównoważonego Rozwoju w odniesieniu do Agendy 2030. Ponadto jest próbą zbadania wpływu COVID–19 na wdrażanie Celów Zrównoważonego Rozwoju w skali globalnej, koncentrując się głównie na statystykach z Sustainable Development Report 2021. Ponadto celem opracowania jest zaprezentowanie wyników analizy mającej na celu zidentyfikowanie najważniejszych skutków pandemii COVID–19 dla krajów europejskich, w tym krajów Europy Środkowo‑Wschodniej. Badanie ogranicza się do kontekstu celu 1 (brak ubóstwa), Cel 2 (zero głodu) i cel 3 (dobre zdrowie i dobre samopoczucie). Kolejnym celem, uznanym za wartość dodaną prowadzonych badań, jest identyfikacja głównych wyzwań związanych ze zrównoważonym rozwojem w ramach realizacji Celów Zrównoważonego Rozwoju w krajach Europy Środkowo‑Wschodniej. Na koniec autorka odniesie się do strategicznego planu reakcji na pandemię. Metody badawcze zastosowane w artykule obejmują analizę dostępnych źródeł dokumentalnych i literackich odnoszących się do omawianych zagadnień, opracowanie odpowiednich badań statystycznych oraz zastosowanie podejścia dedukcyjnego w wyciąganiu wniosków z raportów organizacji międzynarodowych. Badanie zostało oparte o globalną ramę wskaźników, która obejmuje 231 unikalnych wskaźników monitorujących etap i postęp realizacji Celów Zrównoważonego Rozwoju (SDGs). Źródłem danych była Globalna Platforma Danych Wskaźników SDG.

Knowledge‑Intensive Business Services Employment Structure and Economic Development in EU Regions

2022-12-17T02:23:15Z

Knowledge‑Intensive Business Services Employment Structure and Economic Development in EU Regions Markowska, Małgorzata; Hlaváček, Petr; Strahl, Danuta The study presents the results of grouping EU NUTS 2 regions based on the share of employment in particular sectors (knowledge‑intensive high‑technology services, knowledge‑intensive market services and other knowledge‑intensive services), as well as GDP per capita, in 2008 and 2018. The grouping of regions was done by clustering methods (for structure data), including Ward’s method to determine the number of groups and the k‑means for the final partition. GDP groups were defined using a sample mean and one standard deviation. To assess the similarity of the classifications and, consequently, to evaluate correlations between the employment structures and the level and pace of economic development, the similarity measure for partitions proposed by Sokołowski was used.; Praca przedstawia wyniki grupowania regionów Unii Europejskiej szczebla NUTS 2 dokonanego na podstawie struktury zatrudnienia w usługach biznesowych opartych na wiedzy, rozpatrywanej w trzech sekcjach: usługi wysokich technologii, usługi marketingowe oraz pozostałe usługi biznesowe oparte na wiedzy, w powiązaniu z poziomem PKB na mieszkańca. Analizę przeprowadzono dla lat 2008 i 2018. Do grupowania regionów z punktu widzenia struktury zatrudnienia wykorzystano aglomeracyjną metodę Warda (do identyfikacji liczby grup) oraz metodę k‑średnich (dla uzyskania ostatecznego podziału). Dla oceny podobieństwa podziałów oraz związków pomiędzy strukturą zatrudnienia w analizowanych usługach biznesowych a poziomem i dynamiką rozwoju gospodarczego zastosowano miarę podobieństwa podziałów zbioru skończonego.