<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<title>Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica nr 255/2011</title>
<link href="http://hdl.handle.net/11089/232" rel="alternate"/>
<subtitle/>
<id>http://hdl.handle.net/11089/232</id>
<updated>2026-04-04T23:26:17Z</updated>
<dc:date>2026-04-04T23:26:17Z</dc:date>
<entry>
<title>Determinants of supply chains of blood in Poland</title>
<link href="http://hdl.handle.net/11089/719" rel="alternate"/>
<author>
<name>Jeziorski, Przemysław</name>
</author>
<author>
<name>Twaróg, Sebastian</name>
</author>
<id>http://hdl.handle.net/11089/719</id>
<updated>2018-02-01T11:18:23Z</updated>
<published>2011-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Determinants of supply chains of blood in Poland
Jeziorski, Przemysław; Twaróg, Sebastian
Celem pracy jest określenie kluczowych czynników kształtujących łańcuch dostaw krwi &#13;
w Polsce. Przeprowadzona wstępna analiza danych z wykorzystaniem wielowymiarowych metod &#13;
statystycznych  pozwoli  zobrazować  obecną  sytuację  polskiego  krwiodawstwa  w  układzie &#13;
terytorialnym.  Praca  jest  pierwszym  etapem  zmierzającym  do  określenia  optymalnego &#13;
zapotrzebowania krwi w Polsce.
</summary>
<dc:date>2011-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Innovations and usage of new technologies in Polish small and medium-sized enterprises. Results of a sample survey</title>
<link href="http://hdl.handle.net/11089/718" rel="alternate"/>
<author>
<name>Gajda, Damian</name>
</author>
<author>
<name>Jurkiewicz, Tomasz</name>
</author>
<id>http://hdl.handle.net/11089/718</id>
<updated>2018-02-01T11:17:24Z</updated>
<published>2011-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Innovations and usage of new technologies in Polish small and medium-sized enterprises. Results of a sample survey
Gajda, Damian; Jurkiewicz, Tomasz
Nowe  technologie  pozwalają  zdobyć  przewagę  konkurencyjną.  Przedsiębiorstwa,  które &#13;
wprowadzają  innowacje  do  swoich  produktów  lub  sposobu  funkcjonowania  mogą  się  szybciej &#13;
rozwijać i są w mniejszym stopniu dotknięte zagrożeniem upadłości w czasie okresie spowolnienia &#13;
gospodarczego. Od  czasu  wejścia Polski do  Unii Europejskiej  firmy  mające nowe pomysły na &#13;
rozwój  mogły  dofinansować  ich  realizację  dzięki  funduszom  unijnym.  Znaczna  część  tych &#13;
środków trafiła do polskich małych i średnich przedsiębiorstw, aby  zwiększyć konkurencyjność &#13;
polskiej gospodarki. &#13;
Przeprowadzone w roku 2007 oraz w 2009 badanie ankietowe na grupie losowo wybranych &#13;
ponad  1300  małych  i  średnich  przedsiębiorstwach  w  Polsce  pozwoliło  na  ilościową  ocenę &#13;
innowacyjności i wykorzystania nowych technologii. Autorzy przedstawiają wyniki badań &#13;
z uwzględnieniem podziału na branże działalności oraz wielkość przedsiębiorstwa, dzięki czemu &#13;
możliwe  jest  wskazanie  grup  najbardziej  innowacyjnych  polskich  MSP  oraz  czynników &#13;
innowacyjność determinujących.
</summary>
<dc:date>2011-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Analysis of real estate market based on balance sheet data of major developers in Poland</title>
<link href="http://hdl.handle.net/11089/717" rel="alternate"/>
<author>
<name>Zielińska-Sitkiewicz, Monika</name>
</author>
<id>http://hdl.handle.net/11089/717</id>
<updated>2018-02-01T11:18:23Z</updated>
<published>2011-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Analysis of real estate market based on balance sheet data of major developers in Poland
Zielińska-Sitkiewicz, Monika
Artykuł  ten  prezentuje  sytuację  na  rynku  nieruchomości  w  Polsce  w  czasie  globalnego &#13;
kryzysu finansowego. W związku z sytuacją ekonomiczną na świecie główne firmy deweloperskie &#13;
w  Polsce  znacznie  ograniczyły  plany  dotyczące  ich  rozwoju.  Oceny  rynku  nieruchomości &#13;
mieszkaniowych dokonano analizując kondycję finansową głównych firm deweloperskich. &#13;
Do badania wybrano siedem dużych firm deweloperskich: Echo, Polnord, LCC, Gant, Dom &#13;
Development,  Ronson  oraz  JW.  Construction,  które  notowane  są  na  Warszawskiej  Giełdzie &#13;
Papierów Wartościowych. Analizie poddano dane finansowe z bilansów i rachunków wyników &#13;
w okresie od 1 stycznia 2008 do 31 marca 2009.
</summary>
<dc:date>2011-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>An analysis of job seniority among unemployed. Application of model</title>
<link href="http://hdl.handle.net/11089/716" rel="alternate"/>
<author>
<name>Jackowska, Beata</name>
</author>
<author>
<name>Wycinka, Ewa</name>
</author>
<id>http://hdl.handle.net/11089/716</id>
<updated>2018-02-01T11:18:23Z</updated>
<published>2011-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">An analysis of job seniority among unemployed. Application of model
Jackowska, Beata; Wycinka, Ewa
W  artykule  wykorzystano  metody  analizy  przeżycia  (analizy  historii  zdarzeń  do  badania &#13;
czasu pracy u ostatniego pracodawcy osób długotrwale bezrobotnych. W pierwszym posłużono &#13;
się  analizą  Kaplana-Meiera  w  celu  identyfikacji  oraz  efektywnej  kategoryzacji  zmiennych &#13;
determinujących  długość  okresu  ostatniej  pracy.  W  drugim  kroku  skonstruowano  model &#13;
proporcjonalnego hazardu Coxa. Przy konstrukcji modelu wykorzystano następujące kryteria: &#13;
test istotności modelu oparty na ilorazie wiarygodności oraz kryteria informacyjne. Szczególną &#13;
uwagę poświęcono własnościom modelu Coxa w celu zapewnienia poprawności jego stosowania &#13;
w zagadnieniach społeczno-ekonomicznych.
</summary>
<dc:date>2011-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
</feed>
