Pokaż uproszczony rekord

dc.contributor.authorRossa, Agnieszka
dc.date.accessioned2016-03-24T13:45:06Z
dc.date.available2016-03-24T13:45:06Z
dc.date.issued2006
dc.identifier.issn0208-6018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11089/17539
dc.description.abstractThe paper deals with a new classification algorithm for discriminating between two populations. The proposed algorithm uses properties of a receiver operating characteristic function ROC(v) and a goodness-of-fit statistic proposed for testing the null hypothesis H₀ : ROC(v) = v against H₁ : ~ H₀.pl_PL
dc.description.abstractW artykule przedstawiono propozycję konstrukcji drzewa klasyfikacyjnego, wykorzystującą własności krzywych operacyjno-charakterystyczných oraz statystyki testu zgodności χ² dla weryfikacji hipotezy zerowej H₀ : ROC(v) = v przeciwko hipotezie H₁ : ~ H₀.pl_PL
dc.description.sponsorshipZadanie pt. „Digitalizacja i udostępnienie w Cyfrowym Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego kolekcji czasopism naukowych wydawanych przez Uniwersytet Łódzki” nr 885/P-DUN/2014 zostało dofinansowane ze środków MNiSW w ramach działalności upowszechniającej naukę.pl_PL
dc.language.isoenpl_PL
dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiegopl_PL
dc.relation.ispartofseriesActa Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica;196
dc.subjectclassification treepl_PL
dc.subjectReceiver Operating Characteristic curvepl_PL
dc.subjectgoodness-of-fit testpl_PL
dc.titleClassification Tree Based on Receiver Operating Characteristic Curvespl_PL
dc.title.alternativeDrzewo klasyfikacyjne oparte na krzywych operacyjno-charakterystycznychpl_PL
dc.typeArticlepl_PL
dc.rights.holder© Copyright by Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2006pl_PL
dc.page.number113-121pl_PL
dc.contributor.authorAffiliationUniversity of Łódź, Chair of Statistical Methodspl_PL
dc.referencesGreen D. M., Swets J. A. (1966), Signal Detection Theory and Psychophysics, Wiley, New York.pl_PL
dc.referencesLloyd C. J. (1998), “Using Smoothed Receiver Operating Characteristic Curves to Summarize and Compare Diagnostic Systems” , Journal o f American Statistical Association, 93, 1356-1364.pl_PL
dc.referencesLloyd C. J. (2002), “Semi-Parametric Estimation of ROC Curves Based On Binomial Regression Modelling” , Australian and New Zeland Journal of Statistical, 44, 75-86.pl_PL
dc.referencesThomas A. N., Myers J. L. (1972), “Implications of Latency Data for Threshold and Non- Threshold Models of Signal Detection”, Journal of Mathematical Psychology, 9, 253-285.pl_PL


Pliki tej pozycji

Thumbnail

Pozycja umieszczona jest w następujących kolekcjach

Pokaż uproszczony rekord