dc.contributor.author | Małecka, Marta | |
dc.date.accessioned | 2015-06-29T11:30:41Z | |
dc.date.available | 2015-06-29T11:30:41Z | |
dc.date.issued | 2013 | |
dc.identifier.issn | 0208-6018 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11089/10277 | |
dc.description.abstract | Following a dynamic development of VaR estimation methods from 90s, in recent
literature much attention has been paid to testing procedures designed to evaluate quality of VaR
models. There has been a wide-ranging discussion on both – statistical properties and empirical
application of the two most popular tests, which are Kupiec test from 1995 that considers the ratio
of VaR exceedances and Christoffersen autocorrelation test from 1998. We focused on
autocorrelation property and compared Christoffersen test to Ljung Box test of 1978 and to the
proposition of Engle and Mangianelli from 2004. The goal of the paper was to explore the design
of experiments in the context of evaluating power of autocorrelation tests. We presented and
contrasted simulation experiments proposed in the literature, indicated their design influence on
the results and proposed a new scheme for power evaluating in autocorrelation tests. | pl_PL |
dc.description.abstract | W ślad za dynamicznym rozwojem metod estymacji VaR, począwszy od lat
dziewięćdziesiątych ubiegłego wieku, w literaturze pojawiła się obszerna dyskusja dotycząca
możliwości testowania statystycznego w kontekście oceny modeli VaR. Z jednej strony powstało
wiele prac odnoszących się do własności statystycznych dwóch najpopularniejszych testów – testu
Kupca z 1995 roku, który bada udział przekroczeń VaR w szeregu i testu autokorelacji
przekroczeń VaR Christoffersena z 1998 roku. Z drugiej strony istnieje bogata literatura dotycząca
zastosowań rozważanych testów do empirycznych szeregów czasowych. W niniejszej pracy
skoncentrowano się na analizie własności testów autokorelacji i porównano test Christoffersena do
testów Ljunga Boxa z 1978 roku i testu Engla i Mangianelli’ego z 2004. Celem pracy było
przedstawienie przeglądu eksperymentów symulacyjnych wykorzystywanych do badania mocy
testów autokorelacji przekroczeń VaR w odniesieniu do założeń metody Monte Carlo oraz
zaprezentowanie własnej propozycji eksperymentu. | pl_PL |
dc.language.iso | en | pl_PL |
dc.publisher | Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego | pl_PL |
dc.relation.ispartofseries | Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica;286 | |
dc.subject | VaR | pl_PL |
dc.subject | experimental design | pl_PL |
dc.subject | Monte Carlo | pl_PL |
dc.subject | power of the test | pl_PL |
dc.subject | correlation test | pl_PL |
dc.subject | Kupiec test | pl_PL |
dc.subject | Markov test | pl_PL |
dc.subject | Ljung Box test | pl_PL |
dc.subject | dynamic quantile test | pl_PL |
dc.title | Experimental Design in Evaluating VaR Forecasts | pl_PL |
dc.title.alternative | Projektowanie eksperymentów symulacyjnych w ocenie prognoz VaR | pl_PL |
dc.type | Article | pl_PL |
dc.page.number | [277]-290 | pl_PL |
dc.contributor.authorAffiliation | University of Lodz, Department of Statistical Methods | pl_PL |
dc.references | Berkowitz J., Christoffersen P., Pelletier D., Evaluating Value-at-Risk Models with Desk-Level Data “Management Science” 2011, 12(57), 2213-2227 | pl_PL |
dc.references | Cheng W., Hung J., Skewness and leptokurtosis in GARCH-typed VaR estimation of petroleum and metal asset returns “Journal of Empirical Finance” 2010, 18, 160-173 | pl_PL |
dc.references | Christoffersen P., Evaluating Interval Forecasts “International Economic Review” 1998, 39, 841-862 | pl_PL |
dc.references | Christoffersen P., Pelletier D., Backtesting Value-at-Risk: A Duration-Based Approach “Journal of Financial Econometrics” 2004, 1(2), 84-108 | pl_PL |
dc.references | Doman M., Doman R., Ekonometryczne modelowanie dynamiki polskiego rynku finansowego, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań 2004 | pl_PL |
dc.references | Engle R., Manganelli S., CAViaR: Conditional Autoregressive Value at Risk by Regression Quantiles “Journal of Business & Economic Statistics” 2004, 22, 367-381 | pl_PL |
dc.references | Fiszeder P., Modele klasy GARCH w empirycznych badaniach finansowych, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Mikołaja Kopernika, Toruń 2009 | pl_PL |
dc.references | Kupiec, P., Techniques for Verifying the Accuracy of Risk Measurement Models “Journal of Derivatives” 1995, 2, 174-184 | pl_PL |
dc.references | Lopez J., Methods for Evaluating Value-at-Risk Estimates, FRBSF Economic Review 2, 1999, 3-17 | pl_PL |
dc.references | McNeil A., Saladin T., The Peaks over Thresholds Method for Estimating High Quantiles of Loss Distributions, Proceedings of 28th International ASTIN Colloquium, 1997 | pl_PL |
dc.references | Pipień M., Wnioskowanie bayesowskie w ekonometrii finansowej, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków 2006 | pl_PL |
dc.references | Sean D., A Review of Backtesting and Backtesting Procedures, Finance and Economics Discussion Series Divisions of Research & Statistics and Monetary Affairs Federal Reserve Board, Washington, D.C 2005 | pl_PL |