On Parameter Estimation of Some Longitudinal Model
Streszczenie
The problem of modeling longitudinal profiles is considered assuming that the
population and elements’ affiliation to subpopulations may change in time. Some longitudinal
model which is a special case of the general linear model (GLM) and the general linear mixed
model (GLMM) is studied. In the model two random components are included under assumptions
of simultaneous spatial autoregressive process (SAR) and temporal first-order autoregressive
process (AR(1)) respectively. The accuracy of model parameters’ restricted maximum likelihood
estimators is considered in the simulation. Rozważany jest problem modelowania profili wielookresowych zakładając, że populacja
i przynależność elementów domen mogą zmieniać się w czasie. Proponowany model jest
przypadkiem szczególnym ogólnego modelu liniowego i ogólnego mieszanego modelu liniowego.
W modelu tym uwzględniono dwa wektory składników losowych spełniające odpowiednio
założenia przestrzennego modelu autoregresyjnego i modelu autoregresyjnego rzędu pierwszego w
czasie. W symulacji rozważano dokładność estymatorów parametrów modelu uzyskanych metodą
największej wiarygodności z ograniczeniami.
Collections